افزایش دقت برآورد منطقه ای عملکرد برنج با ارتقای قدرت تفکیک مکانی داده های ماهواره ای شاخص سطح برگ در مدل گیاهی VSM

Abstract

مدل VSM یک مدل گیاهی ساده است که با وجود نیاز به اطلاعات ورودی اندک از دقت قابل قبولی در برآورد عملکرد مزرعه­ای برنج برخوردار است، اما به دلیل عدم قطعیت در داده­های ورودی، کاربرد مدل در مطالعات منطقه­ای با محدودیت روبرو است. این محدودیت با تلفیق مدل با داده­های ماهواره­ای قابل رفع شدن است. در این پژوهش، پس از تلفیق مدل VSM با داده­های ماهواره­ای تابش طول موج کوتاه و شاخص سطح برگ، تأثیر ارتقای قدرت تفکیک مکانی داده­های ماهواره­ای شاخص سطح برگ بر برآورد منطقه­ای عملکرد برنج مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر شاخص سطح برگ پس از استخراج از تصاویر سنجنده مادیس با قدرت تفکیک مکانی 250 متر با استفاده از تکنیک‌های ریزمقیاس و کاربرد تصاویر سنجنده لندست TM5 تا قدرت تفکیک مکانی 30 متر ارتقا یافت و سپس تأثیر آن بر دقت واسنجی­ها در برآوردهای منطقه­ای عملکرد برنج مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از مقایسه شاخص سطح برگ مشاهده­ای و برآورد شده، بیانگر افزایش دو برابری دقت برآورد شاخص سطح برگ پس از ارتقای قدرت تفکیک مکانی داده­های ماهواره­ای شاخص سطح برگ (از ضریب تبیین 44/0 به 87/0) بود. نتایج تلفیق مدل با داده­های ماهواره­ای نیز نشان داد که دقت مدل در برآورد عملکرد منطقه­ای برنج با کاربرد داده­های ریز مقیاس شده شاخص سطح برگ (قدرت تفکیک مکانی 30 متر) به طور چشمگیری افزایش یافت (ضریب تبیین از 64/0 به 91/0 افزایش یافت).