نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorشرزه ای, غلامعلیfa_IR
dc.contributor.authorغفّاری نژاد, امیر حسینfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T10:49:27Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T10:49:27Z
dc.date.available1399-07-09T10:49:27Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T10:49:27Z
dc.date.issued2015-01-21en_US
dc.date.issued1393-11-01fa_IR
dc.date.submitted2014-06-10en_US
dc.date.submitted1393-03-20fa_IR
dc.identifier.citationشرزه ای, غلامعلی, غفّاری نژاد, امیر حسین. (1393). پیش بینی تقاضای خدمات بانکداری الکترونیک در ایران با استفاده از روش‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی و SARIMA. فصلنامه علمی نظریه های کاربردی اقتصاد, 1(3), 107-130.fa_IR
dc.identifier.issn2423-6578
dc.identifier.issn2423-6586
dc.identifier.urihttps://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_1465.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/389423
dc.description.abstractعدم مطابقت تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با زیرساخت­های لازم برای پاسخگویی به آن می­تواند مشکلات فراوانی را برای یک جامعه ایجاد نموده و روند فعالیت­های اقتصادی در آن جامعه را کند نماید. از این روی، پیش­بینی تغییرات تقاضا برای این نوع خدمات در بسترسازی برای تأمین تقاضای مربوطه حائز اهمیت است. هدف اصلی این مقاله پیش­بینی تقاضا برای خدمات بانکداری الکترونیک با استفاده از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و  مدل خودرگسیونی میانگین متحرک هم انباشته فصلی (SARIMA)، مقایسه میان روش­ها و بررسی تطابق حجم تقاضا با بسترهای ارائه خدمات در ایران می­باشد. برای این منظور از نمونه­ای مشتمل بر 88 مشاهده تراکنش­های صورت گرفته در 6 کانال فعلی شبکه بانکی کشور از تیرماه 1385 الی مهرماه 1392 استفاده گردیده و تقاضا تا انتهای آبان سال 1393پیش­بینی شده است. نتایج حاکی از ادامه روند صعودی تراکنش­ها و برتری نسبی روش شبکه عصبی دارد. بنابراین توجه جدی به ایجاد زیرساخت­های ارائه خدمات بانکداری الکترونیک ضروری است.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تبریزfa_IR
dc.publisherUniversity of Tabrizen_US
dc.relation.ispartofفصلنامه علمی نظریه های کاربردی اقتصادfa_IR
dc.relation.ispartofQuarterly Journal of Applied Theories of Economicsen_US
dc.subjectبانکداری الکترونیکfa_IR
dc.subjectتقاضاfa_IR
dc.subjectپیش ینیfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی مصنوعیfa_IR
dc.titleپیش بینی تقاضای خدمات بانکداری الکترونیک در ایران با استفاده از روش‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی و SARIMAfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده اقتصاد دانشگاه تهرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشگاه مفیدfa_IR
dc.citation.volume1
dc.citation.issue3
dc.citation.spage107
dc.citation.epage130


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد