نمونه‌برداری به روش ابرمکعب‌لاتین اَبَرمکعب‌لاتین در منابع طبیعی در محیط نرم‌افزار R

Abstract

نمونه‌برداری فرایندی است که هدف‌های متعدّد از جمله پیش‌گویی در زمان یا مکان‌های بدون مشاهده را به‌دنبال دارد. بنابراین با توجّه به محدودیّت‌های مالی، زمانی و منابع در دسترس، راهبرد نمونه‌برداری مؤثّر، یکی از مسائل هر متخصّص در منابع‌طبیعی و کشاورزی به‌شمار می‌رود. از این‌رو همواره متخصّصان در جستجوی تکنیک‌های بهینه نمونه‌برداری هستند. روش اَبَرمکعب لاتین یک روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی است که در آن نمونه‌ی موردنظر از توزیع چندمتغیّره‌ی کمیّت‌های موردمطالعه استخراج می‌شود. در این شیوه، یک پوشش کامل از دامنه‌ی تغییرات هر یک از متغیّرها بر اساس طبقه‌بندی حدّأکثری توزیع‌های حاشیه‌ای حاصل می‌شود. ضرورت این روش در منابع‌طبیعی و مباحث مربوطه، در نظر گرفتن مقادیر حدّی در نقشه‌ها یا متغیرهای ورودی است که در نمونه‌برداری‌های مرسوم این مقادیر بنا به‌دلایلی در نظر گرفته نمی‌شود. در این تحقیق، این روش به‌عنوان یک راهبرد نمونه‌برداری با در نظر گرفتن داده‌های کمکی موجود (شیب‌های طولی و عرضی) در برآورد فرسایش‌پذیری خاک در زیرحوضه‌های زوجی کچیک استان گلستان مورد بحث قرار می‌گیرد. در واقع، موقعیّت نمونه‌ها به‌گونه‌ای انتخاب می‌شوند که توزیع حاشیه‌ای متغیّرها از حدّأکثر لایه‌بندی برخوردار باشند. در این راستا، نحوه‌ی اجرای این روش با تعداد نمونه‌ی معلوم و یکسان 60 عدد (تعیین شده مبتنی بر یک روش دنباله‌ای) در هریک از زیرحوضه‌های با شکل‌های متفاوت، اما مساحت تقریباً مساوی، در محیط نرم‌افزار R با استفاده از بسته تخصصی lhs ارائه می‌شود. نتایج نشان داد که متوسّط فاصله‌ی نمونه‌ها در زیرحوضه‌ی شاهد و نمونه به‌ترتیب برابر 639 و 693 متر بوده که دارای اختلاف 54 متری نسبت به هم هستند.