نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorساری صراف, بهروزfa_IR
dc.contributor.authorمحمودی, سعیدfa_IR
dc.contributor.authorزنگنه, سعیدfa_IR
dc.contributor.authorپاشایی, زهراfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T09:12:39Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T09:12:39Z
dc.date.available1399-07-09T09:12:39Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T09:12:39Z
dc.date.issued2015-05-22en_US
dc.date.issued1394-03-01fa_IR
dc.date.submitted2015-01-08en_US
dc.date.submitted1393-10-18fa_IR
dc.identifier.citationساری صراف, بهروز, محمودی, سعید, زنگنه, سعید, پاشایی, زهرا. (1394). پایش و پیش‌بینی ترسالی و خشکسالی تبریز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPI. هیدروژئومورفولوژی, 1(2), 61-78.fa_IR
dc.identifier.issn2383-3254
dc.identifier.issn2676-4660
dc.identifier.urihttps://hyd.tabrizu.ac.ir/article_3539.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/357087
dc.description.abstractامروزه پیش­بینی داده های هواشناسی برای برنامه ریزی های آینده در زمینه های طبیعی و انسانی از اهمیت بالایی برخوردار است. از جمله می توان به پیش­بینی خشکسالی و سیل و... اشاره کرد که در این صورت می­توان با برنامه­ریزی مدون از خسارات احتمالی کاست. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از مدل CLIMGEN و داده­های هواشناسی (2009-1961)، ایستگاه سینوپتیک تبریز پیش­بینی داده­های هواشناسی سال­های 2009-2000 انجام گرفت و با توجه به هدف تحقیق همبستگی بین این داده ها با داده های مشاهداتی در SPSS16 صورت گرفت. با توجه به همبستگی بین داده­های مشاهداتی و شبیه­سازی شده، سپس به پیش­بینی داده های هواشناسی منطقه تبریز طی دوره 2040-2016 پرداخته شد. در نتیجه با استفاده از شاخص SPI جهت به­دست آوردن ترسالی و خشکسالی­ها در دوره مورد مطالعه و دوره شبیه­سازی شده اقدام گردید. نتایج نشان می­دهد که در دو دوره مورد مطالعه (2009-1961 و 2040-2016)، روند بارش رو به کاهش گذارده است و از طرف دیگر در دوره پیش­بینی شده نسبت به دوره مشاهداتی ترسالی و خشکسالی­ها رو به افزایش نهاده و از وضعیت نرمال فاصله گرفته است. برای سال2040 در منطقه مورد مطالعه با مدل گردش عمومی جو HADCM2 طبق سناریوی A1BAIM مدل­سازی شد و از مدل MAGICC-SCENGEN برای ریز مقیاس ‌نمایی داده‌های با قدرت تفکیک خروجی 5/2 در 5/2 مدل‌های گردش عمومی استفاده شد. نتایج حاصل از این مدل نیز حاکی از کاهش بارش و افزایش دما در منطقه مورد مطالعه می باشد.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه تبریزfa_IR
dc.relation.ispartofهیدروژئومورفولوژیfa_IR
dc.subjectترسالی و خشکسالیfa_IR
dc.subjectمدل CLIMGENfa_IR
dc.subjectشاخص SPIfa_IR
dc.subjectتبریزfa_IR
dc.titleپایش و پیش‌بینی ترسالی و خشکسالی تبریز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPIfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمروریfa_IR
dc.contributor.departmentاستاد گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریزfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تبریزfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تبریزfa_IR
dc.contributor.departmentکارشناسی ارشد آب و هواشناسی دانشگاه تبریزfa_IR
dc.citation.volume1
dc.citation.issue2
dc.citation.spage61
dc.citation.epage78


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد