تخمین نقطه تغییر پله ای در پایش پروفایل های خطی ساده ی خودهمبسته با استفاده از روش های ماکزیمم درستنمایی و خوشه بندی

Abstract

در بیشتر تحقیقات صورت گرفته در حوزه­ ی پایش پروفایل­ ها، فرض شده است که مشاهدات درون پروفایل­ ها از یکدیگر مستقل هستند، در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی به دلیل نزدیک شدن نمونه­ گیری­ها از لحاظ زمانی استقلال بین مشاهدات نقض می­شود. از طرف دیگر، معمولاً زمان واقعی تغییر در فرآیند (نقطه­ی تغییر) با زمانی که نمودارهای کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند را اعلام می­ کنند، متفاوت است. پیدا کردن نقطه­ ی تغییر در فرآیند باعث صرفه­جویی زمان و هزینه در پیدا کردن علل ریشه ­ای خروج فرآیند از حالت تحت کنترل می ­شود. در این مقاله به‌طور خاص فرض می­ شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع AR(1)مدل می ­شود. سپس نقطه ­ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترل هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از دو روش ماکزیمم درستنمایی و خوشه ­بندی محاسبه می­شود و عملکرد دو روش با استفاده از شبیه­ سـازی مقایسه می ­شود. در نهایت کـاربـرد روش­های پیشنهادی در قالب یک مطالعه ­ی موردی نشان داده می ­شود.