تعیین برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی با استفاده از پردازش تصویر

Abstract

در این تحقیق، برخی از پارامترهای کیفی آب استخر پرورش ماهی شامل pH، هدایت الکتریکی (EC)، کل مواد محلول (TDS) و کدورت (Turb) به کمک روش‌های استاندارد اندازه‌گیری شده و با استفاده از پردازش تصاویر گرفته شده توسط گوشی تلفن همراه هوشمند و شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش‌بینی شدند. همه آزمایش‌ها در استخر پرورش ماهی کپور در شهرستان سنقر واقع در استان کرمانشاه انجام شد. نمونه‌ها از سه عمق مختلف جمع آوری شدند. دوازده مولفه شامل 6 مولفه رنگی ( قرمز، سبز، آبی، سیاه، خاکستری و سفید) و 6 مولفه بافت (میانگین، انحراف معیار، نرمی، گشتاور سوم، یکنواختی و آنتروپی) از نمونه تصاویر گرفته شده استخراج و به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی انتخاب شدند. بر اساس نتایج، شبکه با ساختار 4-15-12 (12 نرون در لایه ورودی، 15 نرون در لایه مخفی و 4 نرون در لایه خروجی) به عنوان بهترین مدل برای پیش‌بینی پارامترهای pH، TDS، EC و Turb به ترتیب با ضرایب تبیین 913/0، 993/0، 994/0 و 958/0 و مقادیر RMSE به ترتیب برابر 054/0، 835/1، 766/3 و 262/0 انتخاب شد<strong>. </strong>