استخراج نظام‌مند آیتم‌های داده‌ای لازم برای تشخیص بارداری‌های شایع پرخطر با استفاده از رویکرد دلفی

Abstract

مقدمه: در زمان مشاوره تلفنی رزیدنت - استاد، کیفیت تصمیمات بالینی پزشک آنکال وابستگی شدیدی به کیفیت اطلاعات دریافتی از رزیدنت دارد. برخی فاکتورها از جمله نوع، تعداد، قالب، کیفیت و حجم داده­های مورد مبادله می‌تواند بر کیفیت مشاوره از راه دور تأثیر بگذارد. بنابراین طراحی یک مدل استاندارد مورد اعتماد در این‌گونه ارتباطات بالینی، ضروری به نظر می­رسد. لذا مطالعه حاضر با هدف طراحی آرکه­تایپ داده (داده‌سازه یا داده ساختار) بالینی مورد نیاز جهت تصمیم‌گیری از راه دور در حیطه بارداری‌های شایع پرخطر انجام شد.<br /> روش‌کار: این مطالعه مقطعی چند مرحله­ای با به‌کارگیری روش دلفی برای شناسایی آیتم‌های تشخیصی بارداری‌های شایع پرخطر به منظور طراحی آرکه­تایپ تصمیم‌گیری بالینی در سه دپارتمان تخصصی زنان و زایمان بیمارستان‌های آموزشی مشهد انجام شد.<br /> یافته­ها: 5 بارداری پرخطر شایع (منجر به زایمان) شامل: فشارخون بالا، خونریزی­های سه ماهه سوم، پارگی کیسه آب، زایمان زودرس و دیررس بودند. پس از مرور منابع، 161 گروه/ آیتم اطلاعاتی برای این بارداری­های پرخطر یافت شد که پس از بررسی نظرات متخصصین، 158 آیتم از آن‌ها باقی مانده و در 5 طبقه اطلاعات عمومی، شکایت و شرح حال فعلی، تاریخچه پزشکی، معاینات بالینی، و نتایج پاراکلینیک طبقه­بندی شدند.<br /> نتیجه­گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که می­توان از تعامل نزدیک پزشکان بالینی با متخصصین انفورماتیک پزشکی جهت تسهیل در استخراج آیتم‌های اطلاعاتی مورد نیاز جهت بهبود فرآیندهای مشاوره بهره برد.