ارائه روشی جهت استخراج نسبی پارامترهای کیفی گیاه از تصاویر Hyperion با کاربرد در کشاورزی دقیق

Abstract

تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باند‌ها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری می‌باشد. بدین منظور می‌توان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شده‌اند، استفاده نمود. در این پژوهش ، ابتدا با توجه به موقعیت باندهای جذبی مواد موثر در رشد و سلامت گیاهان، 17 باند بهینه انتخاب و با استفاده از آنها شاخص‌های مختلف گیاهی تعریف و بر روی تصویر ماهواره‌ای اعمال گردید. نتایج اعمال هر شاخص بر روی تصویر مورد بررسی قرار گرفته و سپس تصاویر حاصل بر اساس حدود آستانه محاسبه شده، به نواحی مختلف تقسیم گردید. به منظور دستیابی به نتایج قابل استفاده، در مرحله دوم از روش طبقه‌بندی تصمیم گیری درختی استفاده گردید. نتایج خروجی از این روش طبقه‌بندی نشان داد که می‌توان با استفاده از این روش بطور نسبی تنش و در مجموع سلامت گیاهان منطقه را تشخیص داده و گیاهان را از این حیث، و بطور نسبی طبقه‌بندی نمود. این پژوهش نشان داد که با استفاده از این تصاویر می‌توان به بررسی و پایش گیاهان سبز، پارامترهای موثر بر سلامت آنها و کشف تنش های وارد بر گیاهان که گاهی حتی با مشاهدات بصری زمینی هم قابل کشف نمی‌باشند را آشکارسازی نمود.