پیش بینی مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران با استفاده از روش های کلاسیک و شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

هدف از این تحقیق پیش بینی روند مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران طی یک دوره زمانی 5 ساله با استفاده از روشهای کلاسیک و نوین پیش بینی است. به منظور انجام این پیش بینی، در ابتدا پیش بینی پذیر بودن سری زمانی با استفاده از آزمون های دوربین- واتسون و گردش مورد بررسی قرار گرفت. سپس به مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه (MLP)) و مدل های کلاسیک تک متغیره و چندمتغیره از قبیل مدل های تک متغیره هموارسازی نمایی ساده (SES)، هموارسازی نمایی دوبل (DES)، هموارسازی نمایی هالت- وینترز (HWES)، باکس- جنکینز (ARIMA) و مدل اقتصادسنجی چندمتغیره بر حسب معیارهای استاندارد آماری پرداخته شد. در نهایت، پیش بینی مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران تا سال 1396 با استفاده از مناسب ترین مدل صورت گرفت. نتایج هر دو آزمون پارامتریک دوربین- واتسون و آزمون غیر پارامتریک گردش نشان دادند که سری مصرف کاغذ چاپ و تحریر، غیرتصادفی و قابل پیش بینی می باشد. نتایج مقایسه روش های مختلف پیش بینی نیز نشان دادند که مدل شبکه عصبی مصنوعی از صحت پیش بینی بالاتری نسبت به مدل های کلاسیک برخوردار می باشد و برای پیش بینی طی یک دوره زمانی 5 ساله مناسب تر می باشد. همچنین نتایج پیش بینی مصرف کاغذ چاپ و تحریر با استفاده از مدل شبکه عصبی (MLP) نشان دادند که مصرف کاغذ چاپ و تحریر در ایران با 5/3 درصد افزایش از حدود 375 هزار تن در سال 1391 به 420 هزار تن در سال 1392 خواهد رسید ولی در طول دوره پیش بینی از 5/3 درصد در سال 1392 به 0/07 درصد در سال 1396 افت خواهد نمود.