تحلیل محتوایی مقالات علمی با استفاده از متن‌کاوی

Abstract

در این تحقیق، از تکنیک متن­کاوی به‌منظور آنالیز محتویات مقالات علمی و همچنین ارائه­ی مدلی برای دسته­بندی مقالات علمی (دسته­ی اول، مقالاتی که معیارهای از پیش تعیین‌شده‌ای را رعایت کرده و دسته­ی دوم، مقالاتی که آن معیارها را رعایت نکرده­اند) استفاده شده است. در همین راستا، در تحقیق پیش ­رو، از نظر خبرگان به‌منظور استخراج معیارهایی کیفی بهره برده شده که درنهایت 15 معیار نهایی به دست آمده است، در مرحله­ی بعد تعداد 18 مقاله­ی علمی در زمینه­ مهندسی صنایع توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع دکتری در این رشته (با توجه به 15 معیار استخراج‌شده) مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس نظر این افراد نتایج سودمندی به دست آمده است، در نهایت از مدل­های دسته­بندی مختلفی برای طبقه­بندی مقالات استفاده شده و با استفاده از تکنیک­هایی مشخص، سعی شده که در این مدل­ها بهبودی حاصل شود.<br /> هدف از این پژوهش، به دست آوردن معیارهایی کلی برای تحلیل محتوایی مقالات، ارائه­ی مدل­های مختلف دسته­بندی برای طبقه­بندی مقالات علمی بر اساس معیارهای از پیش تعیین‌شده و انتخاب بهترین مدل است. در نهایت، نتیجه­ی این پژوهش به دست آوردن 15 معیار کلی برای تحلیل محتوایی مقالات و به دست آوردن مدل­های دسته­بندی مختلف با دقت قابل قبول است.<br />