برنامه‌ریزی احتمالی سیستم قدرت در حضور خودروهای برقی با در نظرگرفتن عدم‌‌قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر

Abstract

با پیشرفت روزافزون علوم و جوامع بشری و نیز افزایش آلایندگی‌های هوا و دمای کرة‌‌ زمین، نیاز به انرژی‌های تجدیدپذیر و خودرو‌‌های برقی بیش از پیش افزایش یافته ‌است. در این میان بهره‌برداری از مزارع بادی و سلول‌های خورشیدی، به‌دلیل توانایی تولید بیشتر، مقبولیت عام‌تر و مقرون به صرفه‌تر بودنشان از جایگاه ویژه‌ای برخوردارند. تنها چالش موجود پیش روی استفاده از انرژی‌های نو، عدم ‌قطعیت در تولیدشان به‌دلیل نبود تابش خورشید و وزش باد به‌طور پیوسته در ساعات مختلف از شبانه‌روز است. در این مقاله، مسئلة برنامه‌ریزی احتمالی سیستم قدرت در حضور خودروهای برقی (^{^[i]}V2g) و منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از یک مدل خطی ترکیبی عدد صحیح (^{^[ii]}MILP) حل شده است. در مدل پیشنهادی با استفاده از روش خودهمبستة میانگین متحرک (^{^[iii]}ARMA)، سناریو‌های مختلف برای سرعت باد و ضریب تابش خورشید ایجاد شده است. همچنین، از روش ماتریس فاصله کانتروویچ^{^[iv]} برای کاهش سناریوهای تولیدشده استفاده می‌شود. در مدل پیشنهادی روش ارزش در معرض خطر مشروط (^{^[v]}CVaR) برای ارزیابی و مدیریت ریسک ناشی از عدم‌ قطعیت‌های مسئله پیشنهادی استفاده شده است. علاوه بر این، استفاده از ظرفیت توان ذخیره‌شده در باتری خودروهای برقی در پوشش عدم ‌قطعیت تولید منابع انرژی بادی و خورشیدی ارزیابی شده است. همچنین، در مدل پیشنهادی تمامی منابع انرژی تجدیدپذیر و ایستگاه‌های V2g در شبکه جایابی شده‌اند. شبکة اصلاح‌شدة 24 باسه IEEE شامل دو مزرعة بادی، سه مزرعة خورشیدی و سه ایستگاه V2g به‌عنوان شبکة نمونه بررسی شده‌‌ است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار گمز^{^[vi]} نشان می‌دهند ظرفیت توان ذخیره‌شده در ایستگاه‌های V2g در پوشش عدم ‌قطعیت مزارع بادی و خورشیدی نقش بسزایی را ایفا می‌کند.<br /> <br clear="all" /><br /> <br /> [i] Vehicle to grid<br /> <br /> <br /> [ii] Mixed Integer Linear Programming<br /> <br /> <br /> [iii] Autoregressive Moving Average Model<br /> <br /> <br /> [iv] Kantorovich distance matrix<br /> <br /> <br /> [v] Conditional Value at Risk<br /> <br /> <br /> [vi] Gams