حل عددی و تحلیلی مسئلۀ پخش توان بهینۀ احتمالاتی با لحاظ عدم‌قطعیت‌های منابع تجدیدپذیر
چکیده
با ورود منابع تجدیدپذیر به سیستم قدرت، نفوذ عدم‌قطعیت‌ها در حل مسائل مختلف حوزۀ بهره‌برداری سیستم قدرت افزایش یافته است. یکی از مهم‌ترین مسائل، پخش توان بهینه است که با حضور عدم‌قطعیت‌ها، قابلیت مدلسازی با روش‌های قطعی را نداشته و لازم است با به‌کارگیری روش‌های احتمالاتیِ مدلسازی تحلیل شود. در این مقاله از روش‌های عددی شامل روش شبیه‌سازی مونت کارلو و تحلیلی مانند روش‌های تخمین نقطه‌ای، نقطۀ داخلی و تبدیل بی بو برای حل مسئلۀ پخش توان بهینۀ احتمالاتی با هدف حداقل‌سازی هزینۀ بهره‌برداری و لحاظ‌کردن همبستگی میان عدم‌قطعیت‌های موجود در مسئله در شبکۀ استاندارد 118شینه IEEE استفاده شده است. نتایج روش‌های شبکۀ نمونه نشان می‌دهند در روش‌های تخمین نقطه‌ای، به دلیل محدودبودن نقاط شروع مسئله، حصول جواب بهینه نسبت به روش‌های دیگر در زمان محاسباتی کمتری انجام می‌شود. همچنین، دامنۀ تغییرات پروفیل ولتاژ تولیدی واحدهای تولیدی نیز در روش نقطۀ داخلی، ثبات بیشتری دارد و ازنظر سرعت همگرایی، روش نقطۀ داخلی بسیار سریع‌تر از روش شبیه‌سازی مونت کارلو است.
کلید واژگان
پخش توان بهینۀ احتمالاتیشبیهسازی مونت کارلو
تبدیل بی بو
تخمین نقطه‌ای و روش نقطۀ داخلی
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2019-08-231398-06-01
ناشر
معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan
سازمان پدید آورنده
گروه مهندسی برق - واحد کرمانشاه - دانشگاه آزاد اسلامی - کرمانشاه - ایراندانشیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه - کرمانشاه - ایران
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران
شاپا
2251-65302252-083X
