بهره‌گیری از ترکیب تحلیل پرونی و تجزیۀ مقدار تکین برای مکان‌یابی هوشمند خطا در خطوط انتقال جریان‌مستقیم فشارقوی دوقطبی
چکیده
تعیین دقیق مکان وقوع خطا و تسریع عملیات تعمیراتی در خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی (HVDC)، به‌دلیل حجم بالای توان عبوری آنها اهمیت خاصی دارد. این مقاله شیوه‌ای جدید برای مکان‌یابی هوشمند خطاهای اتصال‌کوتاه در خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی دوقطبی با استفاده از تکنیک‌های شناسایی الگو و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. در شیوۀ پیشنهادی، با استفاده از ترکیب تحلیل پرونی (PA) و تجزیۀ مقدار تکین (SVD)، برخی ویژگی‌های مفید از سیگنال‌های ولتاژ پس از خطای یک پایانه استخراج می‌شوند. شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته (GRNN) نیز که قبلاً آموزش دیده است، ویژگی‌های استخراج‌شده را دریافت می‌کند و محل وقوع خطای اتصال کوتاه متناظر را تخمین می‌زند. ارزیابی‌های انجام‌شده بر سیستم نمونۀ دوقطبی نشان می‌دهند مکان‌یاب پیشنهادی با وجود تغییرات محل وقوع خطا، مقاومت خطا و جریان پیش از خطا، عملکرد دقیق و مناسبی دارد. متوسط درصد خطای به‌دست‌آمده برای مکان‌یابی انواع خطاهای اتصال‌کوتاه قطب مثبت به زمین (PG)، قطب مثبت به منفی (PN) و قطب مثبت به منفی به زمین (PNG) در سیستم نمونه به‌ترتیب برابر 0.264%، 0.287% و 0.225% است.
کلید واژگان
تحلیل پرونیتجزیۀ مقدار تکین
شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته
مکان‌یابی خطا
جریان مستقیم
سیستم - حفاظت
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2018-01-211396-11-01
ناشر
معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه اصفهانUniversity of Isfahan
سازمان پدید آورنده
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکدۀ علوم پایه و فنی مهندسی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایرانشاپا
2251-65302252-083X
