نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorافتخاری, حمید رضاfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T06:13:27Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T06:13:27Z
dc.date.available1399-07-09T06:13:27Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T06:13:27Z
dc.date.issued2019-06-22en_US
dc.date.issued1398-04-01fa_IR
dc.date.submitted2018-05-13en_US
dc.date.submitted1397-02-23fa_IR
dc.identifier.citationافتخاری, حمید رضا. (1398). تعیین گونه سفر مبتنی بر پویشگر شبکه وای-فای با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی. فصلنامه مهندسی حمل و نقل, 10(4), 925-939.fa_IR
dc.identifier.issn2008-6598
dc.identifier.urihttp://jte.sinaweb.net/article_79661.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/297962
dc.description.abstract<em>آگاهی از گونه سفر و الگوی حرکت شهروندان  همواره مورد توجه مدیران شهری در حوزه مدیریت حمل و نقل و ترافیک</em><em>بوده است. بهنگام نبودن و هزینه اجرایی روش های سنتی جمع آوری اطلاعات مانند استفاده از پرسشنامه و ظهور فنآوری </em><em>­</em><em>های جدید موجب شده است تا از ابزارهای ارتباطی همچون تلفن همراه جهت جمع­آوری و تحلیل داده­های ترافیکی استفاده شود. در این میان قابلیت های شبکه های وای-فای تلفن همراه همچون عمومیت، قابلیت دسترسی بالا و هزینه </em><em>پایین</em><em>، مورد توجه سامانه­های حمل و نقل هوشمند بوده است.در این پژوهش با استفاده از تعریف سه ویژگی بر روی سیگنال های جمع آوری شده از وای-­فای کاربران و بهره­گیری از مدل شبکه فازی-عصبی تطبیقی، کاربران ناحیه تحت پوشش در سه دسته طبقه بندی می­گردند. این سه دسته عبارتند از: عابرین پیاده، خودروهای عبوری و کاربرانی که در ناحیه مذکور توقف طولانی مدت داشته اند.. نتایج نشان می­دهد، مدل پیشنهادی به ازای بکارگیری روش خوشه بندی کاهشی برای تعیین تابع عضویت اولیه ویژگی­ها توانسته است با دقت 83 درصد کاربران مذکور را طبقه بندی نماید .همچنین میزان صحت و بازخوانی تشخیص خودروهای عبوری در این ناحیه به ترتیب 75 و 90 درصد است.</em>fa_IR
dc.format.extent705
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherپژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسهfa_IR
dc.publisherParseh Designers Transportation Research Instituteen_US
dc.relation.ispartofفصلنامه مهندسی حمل و نقلfa_IR
dc.relation.ispartofQuarterly Journal of Transportation Engineeringen_US
dc.subjectپویشگروای‌-فایfa_IR
dc.subjectشبکه فازی-عصبیfa_IR
dc.subjectسامانه‌های حمل و نقل هوشمندfa_IR
dc.subjectگونه سفرfa_IR
dc.subjectسیستمهای هوشمند حمل و نقلfa_IR
dc.titleتعیین گونه سفر مبتنی بر پویشگر شبکه وای-فای با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeعلمی - پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه ملایر، ملایر، ایرانfa_IR
dc.citation.volume10
dc.citation.issue4
dc.citation.spage925
dc.citation.epage939


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد