بهبود نتایج موتور جستجوی مبتنی بر مدل بولی و برداری با استفاده از رویکرد معنایی
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
843.4کیلوبایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی
زبان مدرک
فارسیچکیده
برای تسهیل جستجو در وب، موتورهای جستجویی طراحی شدهاند که کاربر را در رسیدن به پاسخ موردنظر یاری میدهند. مدل بولی و مدل برداری دو مدل بهینه در موتور جستجو هستند که در تولید نتایج مرتبط با نیازمندی کاربر تأثیر به‌سزایی دارند. در این مقاله برای بهبود نتایج حاصل از موتور جستجو، در ابتدا برای کشف دقیقتر نیاز کاربر، روابط معنایی بین کلمات پرس‌وجوی کاربر درنظر گرفته میشود. سپس موتور جستجو، اسناد مرتبط با پرس‌وجوی کاربر را با استفاده از ترکیب مدل بولی و برداری مییابد. در مرحله بعد اسناد یافت شده براساس میزان ارتباطشان با پرسش، با تکنیک TF-IDF رتبهبندی میشوند و بالاخره لیست بلندی از اسناد مرتبط، که بیشترین امتیازها را کسب نمودهاند به عنوان پاسخ به کاربر بازگردانده میشوند. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی حاکی از آن است که روش پیشنهادی از نظر دقت و کیفیت نتایج جستجو نسبت به تحقیقات قبلی ارائه شده در این زمینه بهبود قابل ملاحظهای را نشان میدهد.
کلید واژگان
موتور جستجومدل بولی
مدل برداری
روابط معنایی
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2019-08-231398-06-01
ناشر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهدسازمان پدید آورنده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایرانگروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
