پردازش سیگنال پیشرفته
مرور بر اساس
مجموعههای این پایگاه
ارسال های اخیر
-
یک رویکرد یادگیری انتقالی با شبکه عصبی کانولوشنال برای تشخیص افراد دارای ماسک از روی تصاویر
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)با توجه به همهگیری ویروس کرونا (کووید-۱۹) و انتقال سریع آن در سرتاسر دنیا، جهان با یک بحران بزرگ روبرو شده است. برای جلوگیری از شیوع ویروس کرونا سازمان بهداشت جهانی (WHO) استفاده از ماسک و رعایت فاصله اجتماعی در مکانهای ...
-
الگوریتم تصمیمگیری سطح بالا با تحلیل سیگنالهای قطر مردمک
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)محققین سعی دارند با پیادهسازی الگوریتمهای تصمیمگیری مشابه عملکرد مغز، به قدرت قابلتوجه ذهن انسان دست یابند. تصمیمهای سلسله مراتبی، تصمیمات پیچیدهای هستند که نیاز به مکانیزمهای استدلال فراشناختی در مغز دارند. بازخورد ...
-
ترکیب فیلتر ذره ترتیبی و شکلدهنده پرتو برای مکانیابی منابع اخلالگر مغزی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)در این مقاله به مکانیابی منابع اخلالگر فعالیت مغز در بیماران میتلا به اختلالات مغزی، با فرض دانستن اطلاعات مکانی منابع فعال مغز در افراد سالم با توجه به الگوی ارتباطات عملکردی مغز در این افراد و در فعالیتهای مشابه، پرداخته ...
-
مدلی برای تشخیص نفوذ چند کلاسه با داده های نامتوازن مجموعه داده CICIDS-2017
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)امروزه بخش عمدهای از فعالیتها و تعاملات اقتصادی، تجاری، فرهنگی، اجتماعی و حاکمیتی در تمام کشورها، از طریق فضای سایبر انجام میگیرد. باتوجهبه آسیبپذیریهای ذاتی موجود در این فضا، مخاطرات سامانههای مبتنی بر آن نیز در ...
-
طراحی گیرنده مقاوم نسبت به خطای تخمین کانال در سیستم MIMO-NOMA
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)یکی از روش های دستیابی غیر متعامد، روش NOMA می باشد که به عنوان یک روش دستیابی با کارآیی طیفی بالا به شمار میرود. جهت دستیابی به ظرفیت و بهره طیفی بالاتر، ترکیب روش NOMA و سیستم MIMO تحت عنوان سیستم MIMO-NOMA برای مخابرات ...
-
طراحی یک سیستم فشردهسازی/بازسازی تصاویر متنی با درجهی تفکیک مکانی بالا مبتنی بر فرا تفکیکپذیری
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)در این مقاله یک سیستم فشردهسازی/بازسازی تصاویر متنی با درجهی تفکیک مکانی بالا مبتنی بر فرا تفکیکپذیری پیشنهاد شدهاست. در روش پیشنهادی، برای رسیدن به میزان فشردهسازی بیشتر از ایده کاهش ابعاد در تصاویر متنی استفاده ...
-
تشخیص سرطان پستان با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین و بینایی ماشین در تصاویر ترموگرافی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)سرطان پستان در سالهای اخیر در بین زنان افزایش یافته است و یکی از شایعترین علل مرگ و میر در زنان میباشد. مطالعات نشان می-دهد که ترموگرافی، نسبت به سایر روشهای تشخیصی، روشی سریعتر، ارزانتر، غیرفعال، بدون ریسک، بدون ...
-
تخصیص توزیعشده فروسو و فراسوی منابع در ارتباط دستگاه به دستگاه
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)در سامانههای سلولی کنونی، عملکرد دستگاه کاربران موجود در مرز سلول به دلیل کیفیت ضعیف ارتباط، آسیب میبیند. حال آنکه این ارتباطات به تعداد بیشتری بلوک منابع و توان انتقالی نیز نیاز دارد. برای کاهش تعداد بلوکهای فرکانسی ...
-
کاهش کلاتر برد-دوپلر با فیلتر فشرده سازی پالس وفقی به وسیله شکل موج فرکانس پله ای تصادفی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)در رادارهای پالس دوپلر معمولاً از فشردهسازی پالس و روش پردازش دوپلر برای آشکارسازی هدف متحرک از طریق تبدیل فوریه سریع استفاده میکنند. روش فشردهسازی پالس متعارف و خروجی فیلتر منطبق استاندارد برای آشکارسازی اهداف کوچک ...
-
یک رویکرد جدید برای طراحی فیلتر هموارساز با استفاده از معادلات دیفرانسیل تاخیری
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)از میان روش های حذف نویز سیگنال، فیلترهای هموارساز smoothness priors یا quadratic variation regularization توجه بسیار زیادی را در دهه گذشته به خود جلب کرده است. در این روشها، سیگنال مطلوب با استفاده از یک روش بهینه سازی ...
-
تشخیص سرطان سینه از روی ریزدانههای کلسیم در تصویر ماموگرافی به کمک خوشهبندی فازی و شبکه های عصبی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)تشخیص ریزدانههای کلسیم در تصاویر ماموگرافی سینه در تشخیص زودهنگام سرطان از اهمیت زیادی برخورداراست. شناسایی این ریزدانهها بهطور دستی و توسط افراد متخصص انجام میگیرد که با هزینه بالا و خطا همراه است. در این مقاله یک ...
-
آشکارسازی عمیق MIMO در حضور خطای تخمین کانال
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2021-08-23)ظرفیت سیستمهای مخابرات بیسیم را میتوان با بکار بردن چند آنتن در فرستنده و چند آنتن در گیرنده به نحو قابلملاحظهای افزایش داد. در چنین سیستمهایی، که MIMO نام دارند، گیرنده با دانشی که از کانال دارد، به آشکارسازی سیگنال ...
-
نظارت خودکار نوری بردهای مدار چاپی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)امروزه استفاده از دستگاههای نظارت نوری خودکار در تولید بردهای مدار چاپی برای کنترل کردن لحیمکاریها، وجود المانها مقدار صحیح و جهت آنها به یک ابزار ضروری برای شرکتهای الکترونیکی تبدیل شده است. برد مدار چاپی در این ...
-
طراحی و شبیهسازی مبدل ترنری به باینری بهینه شده بر پایه ترانزیستورهای اثر میدان نانو لوله کربنی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)این مقاله یک مبدل ترنری به باینری چندرقمی بهینه شده مبتنی بر ترانزیستورهایاثرمیداننانولولهکربنی ارائه میدهد. با توجه به ویژگیهای منحصر بفرد ترانزیستورهای اثرمیدان نانو لولهکربنی همانند امکان طراحی با ولتاژ ...
-
تشخیص تصور گفتار کلمات بازی سنگ، کاغذ، قیچی با استفاده از سیگنال های EEG
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)درک صحبتهای افراد بدون نیاز به بیان و تنها با استفاده از رمزگشایی سیگنالهای مغزی در هنگام تصور گفتار، یکی از بروزترین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی میباشد. سومین مسابقه ملی واسط مغز و رایانه که توسط مرکز ملی نقشه برداری ...
-
فشردهسازی سیگنالهای صوتی قلب (PCG) مبتنی بر نمونهکاهی و دوبعدیسازی
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)در این مقاله یک روش فشردهسازی بااتلاف با قابلیت کنترل نسبی کیفیت سیگنال بازسازی شده برای سیگنال صوتی قلب یا فونوکاردیوگرام (PCG) پیشنهاد شده است که مبتنی بر دو ایده مهم یکی نمونهکاهی و دیگری دوبعدیسازی و تشکیل تصویر ...
-
بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مبتنی بر ترکیب ماشینهای بردار پشتیبان به روش فازی نوع دو بازه ای
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)مساله بازشناسی خودکار محتوای دستنوشتهها، همواره مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. در این مقاله، یک سیستم ترکیبی برای افزایش دقت تشخیص ارقام دستنویس فارسی ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل یک فرایند آمادهسازی و دو مرحله ...
-
تخصیص توان در رلههای بهره ثابت و بهره متغیر تمام دوطرفه با وجود خطای تخمین ضرایب کانال
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)بهبود عملکرد سیستمهای رله با استفاده از الگوهایی همانند تخصیص توان نیازمند دسترسی به ضرایب لحظهای کانال است. استخراج این اطلاعات از کانال مخابراتی همواره با خطا مواجه میشود و این خطا علاوه بر اینکه الگوی بهینهسازی ...
-
تشخیص دیابت چشمی با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال عمیق
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)دیابت چشمی به عنوان یکی از عوارض مهم دیابت، باعث آسیب به شبکیه چشم بیمار شده و تشخیص دیرهنگام آن حتی میتواند موجب نابینایی گردد. برخی از روشهای دستهبندی مبتنی بر یادگیری ماشین بر اساس استخراج دادههای تصاویر شبکیه به ...
-
بخش بندی پوست چهره مبتنی بر تصاویر رنگی با استفاده از رویکرد ترکیب نگاشت خودسازمانده و شبکههای عصبی گازی جهت کاربرد در جراحیهای پلاستیک چهره
(معاونت پژوهش و فناوری، دانشگاه تبریزVice Chancellery for Research and Technology, University of Tabriz, 2020-11-21)بخشبندی تصویر چهره یک مولفهی ضروری در کاربردهای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر نظیر شناسایی چهره، شناسایی هویت و آنالیز جراحی پلاستیک چهره است. یکی از مهمترین روشهای بخشبندی تصاویر چهره، روشهای مبتنی بر خوشهبندی ...