ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی

Abstract

با نیاز روزافزون کاربران به منابع مختلف، رایانش ابری به عنوان یکی از تکنولوژی­های جدید مطرح گردیده و امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. رایانش ابری دسته­ای از راه­حل­های رایانشی است که در آن فناوری و یا سرویس­های مورد نیاز، به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانشی را بر حسب تقاضا می­دهد. تحمل­پذیری خطا یکی از نگرانی­های عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدمات و همچنین اجرای وظایف است. به منظور به حداقل رساندن تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح وظایف، خرابی­ها باید پیش­بینی و مدیریت شوند. تعداد کمی از روش­هایی که به تازگی برای تحمل پذیری خطا توسعه یافته­اند، تمرکزشان بر روی جنبه تشخیص خطا بوده است. در این تحقیق علاوه بر تجزیه و تحلیل دقیق ماهیت خطا، یک روش جدید مبتنی بر فازی برای تشخیص و ارائه پاسخ مناسب جهت مدیریت خطا مطرح شده است. نتایج این تحقیق نشان می­دهد که الگوریتم منطق فازی پیشنهادی، عملکرد بهتری از لحاظ دقت و تشخیص سریع­تر برای سیستم­های ابر بحرانی فراهم می­کند. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 6.49% معیار دقت نسبت به روش ABFT و 2.27% نسبت به روش FFD می­باشد.