• ثبت نام
    • ورود به سامانه
    مشاهده مورد 
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات انگلیسی
    • Iranian Journal of Science and Technology (Sciences)
    • Volume 30, Issue 3
    • مشاهده مورد
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات انگلیسی
    • Iranian Journal of Science and Technology (Sciences)
    • Volume 30, Issue 3
    • مشاهده مورد
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    REGRESSION ANALYSIS IN MARKOV CHAIN

    (ندگان)پدیدآور
    ALAMUTI, A. Y.MESHKANI, R.
    Thumbnail
    دریافت مدرک مشاهده
    FullText
    اندازه فایل: 
    197.9کیلوبایت
    نوع فايل (MIME): 
    PDF
    نوع مدرک
    Text
    Research Note
    زبان مدرک
    English
    نمایش کامل رکورد
    چکیده
    In a finite stationary Markov chain, transition probabilities may depend on some explanatoryvariables. A similar problem has been considered here. The corresponding posteriors are derived andinferences are done using these posteriors. Finally, the procedure is illustrated with a real example.
    کلید واژگان
    Bayes
    Empirical Bayes
    estimation
    Markov chain
    maximum likelihood
    Regression
    transition probability matrix

    شماره نشریه
    3
    تاریخ نشر
    2006-12-01
    1385-09-10
    ناشر
    Springer
    سازمان پدید آورنده
    Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, 19838, I. R. of Iran
    Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, 19838, I. R. of Iran

    شاپا
    1028-6276
    URI
    https://dx.doi.org/10.22099/ijsts.2006.2774
    http://ijsts.shirazu.ac.ir/article_2774.html
    https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/28475

    مرور

    همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

    حساب من

    ورود به سامانهثبت نام

    آمار

    مشاهده آمار استفاده

    تازه ترین ها

    تازه ترین مدارک
    © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
    تماس با ما | ارسال بازخورد
    قدرت یافته توسطسیناوب