| dc.contributor.author | حسنی, زینب | fa_IR |
| dc.contributor.author | خسروی مشیزی, مهین | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T05:16:05Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T05:16:05Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T05:16:05Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T05:16:05Z | |
| dc.date.issued | 2018-09-23 | en_US |
| dc.date.issued | 1397-07-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2019-03-16 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-12-25 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | حسنی, زینب, خسروی مشیزی, مهین. (1397). تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر با سیستم هوشمند ترکیبی براساس الگوریتم نهنگ، شبیه ساز تبرید و ماشین بردار پشتیبان. مدیریت مهندسی و رایانش نرم, 4(2), 79-93. doi: 10.22091/jemsc.2018.1277 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2538-2675 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22091/jemsc.2018.1277 | |
| dc.identifier.uri | http://jemsc.qom.ac.ir/article_1277.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/278467 | |
| dc.description.abstract | در سالهای اخیر، الگوریتمهای یادگیری ماشین به طور گستردهای در تشخیص و درمان به موقع بیماریها نقش بسزایی را ایفا میکنند. علاوه بر این، تشیخص بیماری در مراحل آغازین آن، در بهبود بیماری و در کاهش هزینههای درمانی بیمار بسیار موثر است. بیماری قلبی یکی از دلایل اصلی مرگ در جهان شناخته شده است. مطالعات زیادی برای تشخیص بیماری و طراحی سیستم هوشمند و کارا انجام شده است. در این مقاله، الگوریتم ترکیبی نهنگ و شبیه ساز تبرید برای شناسایی عوامل موثر در تشخیص بیماری ارائه شده است و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقهبندی موثر بیماری لحاظ شده است. رویکرد پیشنهادی با مجموعه داده بیماری قلبی کلیولند در پایگاه داده UCI ارزیابی شده است. الگوریتم پیشنهادی با صحت 87.78 درصد با تعداد ویژگی کمتر توانسته بیماری را تشخیص دهد. نتایج حاصل برتری روش پیشنهادی را نشان میدهد و همچنین رویکرد پیشنهادی میتواند پزشکان را در تشخیص درست و در مراحل اولیه بیماری یاری رساند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1058 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه قم | fa_IR |
| dc.publisher | Qom University | en_US |
| dc.relation.ispartof | مدیریت مهندسی و رایانش نرم | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Engineering Management and Soft Computing | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22091/jemsc.2018.1277 | |
| dc.subject | بیماری قلبی عروق کرونر | fa_IR |
| dc.subject | ماشین بردارپشتیبان (SVM) | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA) | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم شبیه سازتبرید SA)) | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم ترکیبی | fa_IR |
| dc.title | تشخیص بیماری قلبی عروق کرونر با سیستم هوشمند ترکیبی براساس الگوریتم نهنگ، شبیه ساز تبرید و ماشین بردار پشتیبان | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | مربی، دانشکده فنی وعلوم پایه، دانشگاه کوثر، بجنورد، | fa_IR |
| dc.contributor.department | 2 دانشجو، دانشکده فنی وعلوم پایه، دانشگاه کوثر ، بجنورد، | fa_IR |
| dc.citation.volume | 4 | |
| dc.citation.issue | 2 | |
| dc.citation.spage | 79 | |
| dc.citation.epage | 93 | |
