| dc.contributor.author | حسنی, زینب | fa_IR |
| dc.contributor.author | صمدیانی, نجمه | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T05:16:01Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T05:16:01Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T05:16:01Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T05:16:01Z | |
| dc.date.issued | 2019-03-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-01-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-10-15 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-07-23 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | حسنی, زینب, صمدیانی, نجمه. (1398). تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه. مدیریت مهندسی و رایانش نرم, 5(1), 57-71. doi: 10.22091/jemsc.2019.1280 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2538-2675 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22091/jemsc.2019.1280 | |
| dc.identifier.uri | http://jemsc.qom.ac.ir/article_1280.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/278446 | |
| dc.description.abstract | دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبتهای فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا میکند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش میدهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس میشود. به دلیل آنکه الگوریتمهای ترکیبی توانایی بالایی در پیشبینی و تشخیص انواع بیماریها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده‌افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با 768 نمونه و 8 ویژگی ارزیابی شده و صحت 97.78 درصد به دست آمده است. نتایج نشان میدهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تأیید میکند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1006 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه قم | fa_IR |
| dc.publisher | Qom University | en_US |
| dc.relation.ispartof | مدیریت مهندسی و رایانش نرم | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Engineering Management and Soft Computing | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22091/jemsc.2019.1280 | |
| dc.subject | الگوریتم گرده افشانی گل | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم نزدیکترین همسایه | fa_IR |
| dc.subject | الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه | fa_IR |
| dc.subject | بیماری دیابت | fa_IR |
| dc.title | تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | علوم کامپیوتر دانشگده فنی و علوم پایه دانشگاه کوثر بجنورد | fa_IR |
| dc.contributor.department | کامپیوتر، دانشکده علوم پایه و مهندسی
دانشگاه کوثر بجنورد | fa_IR |
| dc.citation.volume | 5 | |
| dc.citation.issue | 1 | |
| dc.citation.spage | 57 | |
| dc.citation.epage | 71 | |
