تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه

Abstract

دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت­های فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا می­کند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش می­دهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس می­شود. به دلیل آنکه الگوریتم­های ترکیبی توانایی بالایی در پیش­بینی و تشخیص انواع بیماری­ها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده‌افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیک‌ترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با 768 نمونه و 8 ویژگی ارزیابی شده و صحت 97.78 درصد به دست آمده است. نتایج نشان می­دهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تأیید می­کند.