برآورد بهینه دقت مشاهدات در شبکه‌های کلاسیک جابه‌جاسنجی
چکیده
روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترین‌مربعات زمانی که تنوع مشاهداتی در شبکه وجود داشته باشد کارایی خوبی از خود نشان می‌دهد. با استفاده از این روش برای هر دسته از مشاهدات مختلف یک ضریب مقیاس محاسبه می‌شود. در این تحقیق از روش وزن‌دهی برآورد مؤلفههای واریانس کمترین‌مربعات استفاده شده است. این بهبود دقت برای مختصات نقاط شبکه به‌نحوی است که مقدار نیم قطر بزرگ بیضی خطای مطلق نقاط در حالت استفاده از برآورد مؤلفههای واریانس کمترین مربعات برابر 29 میلی‌متر، در حالی‌که با استفاده از روش فاکتور وریانس ثانویه این مقدار به دو برابر افزایش مییابد. علاوه بر این در هنگام استفاده از روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترین‌مربعات اثر ماتریس کوواریانس مجهولات برابر 8/0 میلی‌متر میباشد که نسبت به روش فاکتور وریانس ثانویه مقدار آن به اندازه دو برابر کاهش مییابد. در واقع مزیت روش برآورد مؤلفههای واریانس کمترین‌مربعات برآورد واقعبینانهای از دقت پارامترهای مدل و ابعاد بیضی خطای مطلق میباشد.
کلید واژگان
برآورد مؤلفههای واریانس کمترینمربعاتفاکتور وریانس ثانویه
شبکه‌های ژئودتیک
عدد آزادی
ژئودزی
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2019-07-231398-05-01
ناشر
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانInstitute of Geophysics, University of Tehran
سازمان پدید آورنده
استادیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایراندانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
شاپا
2538-371X2538-3906
