نمایش مختصر رکورد

dc.contributor.authorغفاری رزین, میررضاfa_IR
dc.contributor.authorمحسنی, مهدیfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T05:01:16Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T05:01:16Z
dc.date.available1399-07-09T05:01:16Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T05:01:16Z
dc.date.issued2020-04-20en_US
dc.date.issued1399-02-01fa_IR
dc.date.submitted2019-08-05en_US
dc.date.submitted1398-05-14fa_IR
dc.identifier.citationغفاری رزین, میررضا, محسنی, مهدی. (1399). استفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS) برای مدل‌سازی میدان جابه‌جایی پوسته زمین. فیزیک زمین و فضا, 46(1), 51-66. doi: 10.22059/jesphys.2020.286298.1007141fa_IR
dc.identifier.issn2538-371X
dc.identifier.issn2538-3906
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22059/jesphys.2020.286298.1007141
dc.identifier.urihttps://jesphys.ut.ac.ir/article_74732.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/273403
dc.description.abstractدر این مقاله از سیستم استنتاج فازی (FIS) جهت مدل‌سازی میدان جابه‌جایی سطحی پوسته زمین در منطقه ایران استفاده شده است. سیستم استنتاج فازی سیستمی است که از پایگاه قواعد اگر-آنگاه فازی برای شناخت ویژگی‌های پدیده مورد نظر استفاده می‌کند. با توجه به اینکه این سیستم قابلیت مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی را داراست، در نتیجه در این مقاله از این روش جهت مدل‌سازی تغییرات سطحی پوسته زمین در فلات ایران استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی بهتر و دقیق‌تر، نتایج حاصل از سیستم استنتاج فازی با نتایج مشاهدات میدان سرعت حاصل از ایستگاه‌های GPS و همچنین نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) مورد مقایسه قرار گرفته است. برای انجام این‌کار پنج ایستگاه آزمون درنظر گرفته شده و مشاهدات مربوط به این پنج ایستگاه در آموزش‌های شبکه فازی و شبکه عصبی مورد استفاده قرار نگرفته است. براساس آنالیزهای انجام گرفته، بیشینه مقدار خطای نسبی محاسبه شده در پنج ایستگاه آزمون برای شبکه فازی و شبکه عصبی در مؤلفه شرقی (V<sub>e</sub>) به‌ترتیب برابر با 02/20 درصد و 74/29 درصد محاسبه شده است. همچنین برای مؤلفه شمالی (V<sub>n</sub>) میدان سرعت، بیشینه مقدار خطا برای هر دو روش به‌ترتیب برابر با 80/18 درصد و 05/27 درصد تعیین شده است. نتایج بیانگر این موضوع است که شبکه فازی از دقت و صحت بیشتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی میدان سرعت برخوردار است.fa_IR
dc.format.extent766
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherموسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانfa_IR
dc.publisherInstitute of Geophysics, University of Tehranen_US
dc.relation.ispartofفیزیک زمین و فضاfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of the Earth and Space Physicsen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22059/jesphys.2020.286298.1007141
dc.subjectمنطق فازیfa_IR
dc.subjectشبکه عصبیfa_IR
dc.subjectمیدان جابه‌جاییfa_IR
dc.subjectGPSfa_IR
dc.subjectایرانfa_IR
dc.subjectژئودزیfa_IR
dc.titleاستفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS) برای مدل‌سازی میدان جابه‌جایی پوسته زمینfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.contributor.departmentاستادیار، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، اهر، ایرانfa_IR
dc.citation.volume46
dc.citation.issue1
dc.citation.spage51
dc.citation.epage66
nlai.contributor.orcid0000-0002-5579-5889


فایل‌های این مورد

Thumbnail

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد