بررسی همگنی داده‌های اقلیمی و روند تغییر دما
چکیده
در این بررسی همگنی داده‌های دمای میانگین ماهانۀ 33 ایستگاه همدید در ایران باکاربرد الگوریتم PMFred مورد آزمون قرار گرفت. روند خطی تغییر، پیش و پس از همگن‌سازی داده‌ها، برآورد و تأثیر همگنی داده‌ها بر نتایج حاصل از روند ارزیابی شد. همچنین به منظور تسهیل در تشخیص معنا‌داری روند تغییر، مقادیر شیب رگرسیون با تقسیم‌شدن بر نصف فاصلۀ اطمینان (در این مطالعه %95) استاندارد شدند.
نتایج نشان داد، به‌کارگیری یک آزمون مطلق همگنی در صورت نبود فرادادۀ کامل و قابل‌اطمینان، بدون دخالت اطلاعات حاصل از ایستگاه‌های دیگر و دیدگاه‌های کارشناسی ممکن است با خطا همراه باشد. همچنین ناهمگنی یا جهش‌های مصنوعی در متغیرهای دمای میانگین ماهانه همان‌طور که انتظار می‌رود به مقدار زیادی برآوردهای روند خطی را منحرف می‌کند. بعد از اصلاح ناهمگنی‌ها مشخص شد روند افزایشی میانگین دمای ماهانه در بیشتر نقاط کشور معنا‌دار است و در مناطق نسبتاً محدودی نیز دما افزایش معنا‌داری نشان نمی‌دهد. علاوه بر آن الگویی نواری با جهتی تقریباً شمالی– جنوبی در شدت افزایش دما در ایران قابل مشاهده است.
کلید واژگان
الگوی تغییر دماروند تغییر دما
همگنی داده‌ها
الگوریتم PMFred
شماره نشریه
1تاریخ نشر
2018-04-211397-02-01
ناشر
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانInstitute of Geophysics, University of Tehran
سازمان پدید آورنده
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه سیدجمال‌الدین اسدآبادی، اسدآباد، همدان، ایراناستادیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران
شاپا
2538-371X2538-3906
