ارزیابی پیش‌بینی‌‌های کوتاه‌مدت بارش مدل عددی WRF در منطقه ایران در دوره یک‌ماهه

Abstract

پیش‌بینی عددی مقدار بارش مانند دیگر کمیت‌های هواشناختی در سطح زمین با خطا همراه است و همواره تلاش می‌شود با به‌کارگیری روش‌های مناسب، مقدار خطا کاهش یابد. بدین‌‌منظور نیاز به ارزیابی خروجی مدل‌های عددی به‌‌منظور سنجش میزان تطابق بین پیش‌بینی‌ها و مشاهدات برای انتخاب بهترین حالت وجود دارد. در این تحقیق، روش‌هایی برای ارزیابی پیش‌بینی‌های بارش کمّی معرفی خواهد شد. شیوه ارزیابی رایج در پیش‌بینی بارش، روش‌های دسته‌ای است که اساسا بر پایه جدول‌های توافقی است. مشاهدات <em>X</em> و پیش‌بینی‌های <em>Y</em> به وقایع دو بخشی براساس اینکه آنها بیشتر از یک آستانه آهنگ بارش ثابت <em>u</em> باشند، تبدیل می‌شوند. سپس امتیازات ارزیابی دودویی از جدول‌های توافقی در بعضی آستانه‌های بارشی برآورد می‌شود. نتایج ارزیابی برای پیش‌بینی‌های بارش نشان داد که الگوی کلی نوارهای بارشی را مدل WRF به‌‌درستی روی ناحیه برآورد می‌کند اما در دامنه بارش‌‌ها مشکلاتی وجود دارد. همچنین امتیازات مهارتی برای آستانه‌های متفاوت روی حوزه مورد تحقیق برای کل بازه یک‌‌ماهه و روزهای اوج بارش، بیانگر عملکرد نسبتا مطلوب مدل در رخداد بارش در بیشتر نواحی است. برای آستانه بارش 1/0 میلی‌‌متر مدل در بیشتر ایستگاه‌های همدیدی منتخب تعداد دفعات بارش را به‌‌درستی برآورد می‌‌‌کند و امتیاز مهارتی مطلوبی دارد، اگرچه هنوز دامنه بارش‌‌های برآورد شده دارای مشکلاتی است. همچنین امتیازات ارزیابی مدل در برآورد پیش‌بینی‌های بارش 24 ساعته نسبت به پیش‌بینی‌‌های بارش 48 ساعته بهتر است.