پیش‌بینی احتمالاتی بارش با استفاده از پس‌پردازش (post processing) برون‌داد یک سامانه همادی

Abstract

در پژوهش حاضر یک سامانه همادی با استفاده از مدل‌های میان‌مقیاسMM5 و WRF با پیکربندی‌های گوناگون و تغییر در فیزیک آنها ساخته شد. سپس برون‌داد هر عضو (به‌صورت جداگانه) درسامانه همادی برای کمیت بارش با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی مورد پس‌پردازش (post processing) قرار گرفت و در نهایت با استفاده از روش بافت‌نگار رتبه‌ای پیش‌بینی‌های احتمالاتی بارش برای آستانه‌های گوناگون بارش برای منطقه شمال ایران محاسبه و واسنجی شد. میانگین خطای مطلق به‌دست آمده برای روز اول کمتر از mm 5/1 و در روزهای دوم و سوم پیش‌بینی حدود mm 2/2 به‌دست آمد که نسبت به برون‌داد مستقیم اعضای سامانه به‌ترتیب حدود mm 2/0 و mm 4/0 کمتر شده است .محاسبه سنجه راستی‌آزمایی امتیاز بریر برای قبل و بعد از واسنجی به روش بافت‌نگار رتبه‌ای، نشان‌دهنده بهبود پیش‌بینی‌های احتمالاتی واسنجیده شده است؛ به‌گونه‌ای که در روز اول پیش‌بینی، امتیاز مهارتی بریر برای شبکه عصبی مصنوعی حدود 3/0 و برای روش بافت‌نگار رتبه‌ای کمتر از 1/0 برای هر سه آستانه به‌دست آمد.