تخمین عمق بی هنجاریهای گرانی با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
چکیده
در این مقاله روش شبکه عصبی هاپفیلد برای تفسیر هوشمند داده های گرانی استفاده شده است. یک شبکه عصبی هاپفیلد برای تخمین عمق چشمه گرانی طراحی شده است. این شبکه طراحی شده برای داده های مصنوعی و واقعی آزمایش شده اند.
در مورد داده های واقعی این شبکه برای تخمین عمق یک تونل قنات واقع در موسسه ژئوفیزیک به کار برده شده و نتایج حاصله به مقادیر واقعی عمق بسیار نزدیک است.
کلید واژگان
تخمین عمقشبکه عصبی
گرانی
هاپفیلد
شماره نشریه
2تاریخ نشر
2011-07-231390-05-01
ناشر
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانInstitute of Geophysics, University of Tehran
سازمان پدید آورنده
مربی، گروه فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایراندانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران و قطب علمی مهندسی نقشه‌برداری و مقابله با سوانح طبیعی، تهران، ایران
استاد، دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تهران وقطب علمی کنترل وپردازش هوشمند ،تهران،ایران
شاپا
2538-371X2538-3906
