| dc.contributor.author | صالحی, علیرضا | fa_IR |
| dc.contributor.author | گمرکی, معصومه | fa_IR |
| dc.contributor.author | عزیزی, زهرا | fa_IR |
| dc.contributor.author | صادقیان, حامد | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T04:40:31Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T04:40:31Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T04:40:31Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T04:40:31Z | |
| dc.date.issued | 2016-12-21 | en_US |
| dc.date.issued | 1395-10-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2016-10-19 | en_US |
| dc.date.submitted | 1395-07-28 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | صالحی, علیرضا, گمرکی, معصومه, عزیزی, زهرا, صادقیان, حامد. (1395). تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D. پژوهش و توسعه جنگل, 2(3), 241-256. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2476-3551 | |
| dc.identifier.uri | http://jfrd.urmia.ac.ir/article_20240.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/266311 | |
| dc.description.abstract | این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتمهای حداکثر فیلتر محلی، تطبیق الگو و تقسیمبندی حوضه بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روشهای تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر، در عرصهای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج، تعداد 100 پایه درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی برای انجام این بررسی انتخاب شد. مساحت تاج درختان با روش تفسیر چشمی مشخص و پس از محاسبه بهعنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازهگیری و ثبت شد. همچنین، بهمنظور تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان، الگوریتمهای مذکور با برنامهنویسی بر روی تصویر مذکور اعمال شدند. نتایج نشان داد که خطای جذر میانگین مربعها (RMSE) الگوریتم تقسیمبندی حوضه در مقایسه با دیگر روشهای تعیین مساحت تاج درختان بهتر و معادل 41/2 درصد است. صحت کل و ضریب کاپا بهدستآمده توسط ماتریس خطا برای هر یک از الگوریتمهای نشان داد که دقت الگوریتم تطبیق الگو بهمنظور تشخیص تاج درختان یا به عبارتی تشخیص تکپایه یا جستگروه بودن درختان نسبت به دیگر الگوریتمهای مورد استفاده در این پژوهش بیشتر است. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1319 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه ارومیه | fa_IR |
| dc.publisher | Urmia University | en_US |
| dc.relation.ispartof | پژوهش و توسعه جنگل | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Forest Research and Development | en_US |
| dc.subject | الگوریتم تعیین و تشخیص | fa_IR |
| dc.subject | بلوط ایرانی | fa_IR |
| dc.subject | تصویر UltraCam-D | fa_IR |
| dc.title | تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | علمی - پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه یاسوج | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تفرش | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار، دانشکده محیط‌زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه خرم‌آباد | fa_IR |
| dc.citation.volume | 2 | |
| dc.citation.issue | 3 | |
| dc.citation.spage | 241 | |
| dc.citation.epage | 256 | |
