| dc.contributor.author | حمیدیان, محسن | fa_IR |
| dc.contributor.author | محمدزاده مقدم, محمدباقر | fa_IR |
| dc.contributor.author | نقدی, سجاد | fa_IR |
| dc.contributor.author | اسماعیلی, جواد | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T04:09:05Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T04:09:05Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T04:09:05Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T04:09:05Z | |
| dc.date.issued | 2018-06-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1397-04-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2017-05-05 | en_US |
| dc.date.submitted | 1396-02-15 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | حمیدیان, محسن, محمدزاده مقدم, محمدباقر, نقدی, سجاد, اسماعیلی, جواد. (1397). پیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره. دانش سرمایه‌گذاری, 7(26), 169-184. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2322-5777 | |
| dc.identifier.uri | http://jik.srbiau.ac.ir/article_12607.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/255567 | |
| dc.description.abstract | پیشبینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهمترین معیارهای تصمیمگیری برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکت‌ها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدل‌های خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیشبینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدل‌های تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیشبینی سیاست تقسیم سود در 183 شرکت پذیرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1390 تا 1394 شامل 915 سال-شرکت پرداخته‌ایم. متغیرهای مورداستفاده در این پژوهش بر اساس الگوی پژوهش مارش و مرتون (1987) انتخاب شده است. نتایج نشان می‌دهد استفاده از شبکههای عصبی چندمتغیره نسبت به مدل شبکه عصبی تک متغیره، در پیشبینی سیاست تقسیم سود، قدرت پیشبینی را افزایش می‌دهد؛ بنابراین بر اساس نتایج پژوهش پیشنهاد می‌شود سهامداران، سرمایهگذاران برای پیشبینی سیاست تقسیم سود شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران از شبکههای عصبی مصنوعی چندمتغیری استفاده کنند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 594 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | انجمن مهندسی مالی ایران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | دانش سرمایه‌گذاری | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Investment Knowledge | en_US |
| dc.subject | سیاست تقسیم سود | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی تک متغیره | fa_IR |
| dc.subject | شبکه عصبی چند متغیره | fa_IR |
| dc.title | پیشبینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیات علمی و استادیار دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب | fa_IR |
| dc.contributor.department | عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی دکترا حسابداری دانشگاه شهید بهشتی | fa_IR |
| dc.contributor.department | کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه شهید بهشتی (نویسنده مسئول) | fa_IR |
| dc.citation.volume | 7 | |
| dc.citation.issue | 26 | |
| dc.citation.spage | 169 | |
| dc.citation.epage | 184 | |
