| dc.contributor.author | دشتی, نگار | fa_IR |
| dc.contributor.author | خضری, مهدی | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T04:02:46Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T04:02:46Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T04:02:46Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T04:02:46Z | |
| dc.date.issued | 2020-10-22 | en_US |
| dc.date.issued | 1399-08-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2020-05-19 | en_US |
| dc.date.submitted | 1399-02-30 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | دشتی, نگار, خضری, مهدی. (1399). شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگیهای دینامیکی سیگنال EEG. روش‌های هوشمند در صنعت برق, 11(43), 13-27. | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 2322-3871 | |
| dc.identifier.issn | 2345-5594 | |
| dc.identifier.uri | http://jipet.iaun.ac.ir/article_674422.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/253342 | |
| dc.description.abstract | کنترل اندامهای مصنوعی میتواند از طریق تفکیک الگوهای تصورحرکت با استفاده ازسیگنالهای الکتروانسفالوگرافی (EEG) انجام شود. هدف از انجام این مطالعه تشخیص تصور حرکات دست و پا برمبنای سیگنال EEG است. مجموعه آزمونهای IVA از دادههای BCI Competition IIIکه شامل سیگنالهای EEG ثبتشده از 5 فرد سالم و در سه کانال C3، C4 و C<sub>Z</sub> است، برای طراحی سیستم تشخیص حرکات تصور شده بهکار رفت. در ابتدا، با استفاده از روش تحلیل مولفهی اصلی چند مقیاسی (MSPCA) اجزای اساسی نویز سیگنال EEG حذف شدند. در مرحلهی بعد، سیگنالهای EEG با دو روش مختلف شامل فیلترینگ فرکانسی با استفاده از فیلتر باترورث و روش تبدیل بسته ویولت (WPT) به بخشهایی تجزیه شدند. در این مطالعه، تجزیه و تحلیل نوسانات تفکیک‌شده، بعد فرکتال، بعد همبستگی، پیچیدگی لیمپل-زیو و آنتروپی بهعنوان ویژگیهای دینامیکی برای سیگنالها محاسبه شدند. ویژگیهای مورد نظر در هر دو روش تجزیه، برای نسخه زمانی زیرباندهای تعیین شده محاسبه شدند. بهمنظور تعیین بهترین عملکرد سیستم، ترکیبهای متفاوتی از کانالها و ویژگیها مورد ارزیابی قرار گرفتند. روش تجزیه بر مبنای تبدیل ویولت، درحالت استفاده از هر سه کانال و پنج ویژگی، بالاترین دقت تشخیص را ارایه کرد؛ بهگونهای که با استفاده از روش طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)، دقت 93 درصد در شناسایی حرکات مورد نظر بهدست آمد. | fa_IR |
| dc.format.extent | 983 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | روش‌های هوشمند در صنعت برق | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology | en_US |
| dc.subject | تصور حرکت | fa_IR |
| dc.subject | طبقه بندی | fa_IR |
| dc.subject | ویژگیهای غیرخطی | fa_IR |
| dc.subject | تبدیل ویولت | fa_IR |
| dc.subject | SVM | fa_IR |
| dc.subject | مهندسی پزشکی | fa_IR |
| dc.title | شناسایی حرکات تصور شده برمبنای ویژگیهای دینامیکی سیگنال EEG | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی برق- واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشکده مهندسی برق- ,واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | fa_IR |
| dc.citation.volume | 11 | |
| dc.citation.issue | 43 | |
| dc.citation.spage | 13 | |
| dc.citation.epage | 27 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0001-6831-2316 | |
