پیش بینی ماده خشک و عملکرد کلزا تحت مدیریت های مختلف آبیاری و کود با استفاده از مدل AquaCrop

Abstract

<strong>تحقیق حاضر برای بررسی مدل آکوکراپ جهت پیش­بینی عملکرد و ماده خشک کلزا در قزوین، به مدت دو سال اجرا گردید. طرح آزمایشی ب</strong><strong>ه­</strong><strong>صورت فاکتوریل در قالب بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. سه سطح آبیاری نرمال، قطع آبیاری در مرحله ساقه­رفتن و قطع آبیاری در مرحله گل­دهی به­عنوان تیمار اصلی و سطح 0، 40، 80، 120 و 160 کیلوگرم در هکتار کود نیتروژن به عنوان عامل فرعی انتخاب شدند. برای مقایسه مقادیر شبیه­سازی و اندازه­گیری­شده عملکرد و </strong><strong>بیوماس</strong><strong> از شاخص­های آماری شامل ضریب تعیین (</strong><strong>R²</strong><strong>) و خطای نرمال­شده</strong><strong> (</strong><strong>NRMSE</strong><strong>)</strong><strong> استفاده شد. بر­اساس نتایج، خطای نرمال­شده پیش­بینی عملکرد دانه در مرحله واسنجی و ارزیابی به­ترتیب، 95/8 و 78/11 درصد و برای بیوماس به­ترتیب، 87/12 و 08/12 درصد محاسبه گردید. همچنین، مقدار </strong><strong>ضریب تعیین در مراحل واسنجی و ارزیابی برای عملکرد کلزا توسط مدل به­ترتیب، 89/0 و 87/0 و برای بیوماس به­ترتیب، 79/0 و 84/0 به­دست آمد. نتایج نشان داد که این مدل در پیش­بینی عملکرد دانه و بیوماس کلزا، دارای دقت مناسب می­باشد و در تعیین استراتژی­های بهینه­سازی برای بهبود بهره­وری آب و مصرف کود نیتروژن در کشت کلزا در استان </strong><strong>قزوین</strong><strong> مورد قابل استفاده است.</strong>