تحلیل منطقه‏ای سیلاب با مقایسه مدل‏های الگوریتم درخت تصمیم‏گیری M5 و رگرسیونی

Abstract

<strong>ارزیابی</strong><strong>فراوانی</strong><strong>سیلاب</strong><strong>در</strong><strong>حوضه‏های</strong><strong>فاقد</strong><strong>ایستگاه‏های اندازه‏گیری،</strong><strong>معمولاً</strong><strong>توسط</strong><strong>ایجاد</strong><strong>روابط</strong><strong>مناسب</strong><strong>آماری</strong><strong>(مدل‏ها)بین</strong><strong>سیلاب</strong><strong>و</strong><strong>ویژگی‏های</strong><strong>فیزیکی</strong><strong>حوضه</strong><strong>انجام می</strong><strong>‏</strong><strong>گیرد</strong><strong>.</strong><strong> تاکنون</strong><strong>معادل</strong><strong>ه‏های</strong><strong> متعددی</strong><strong>در</strong><strong>زمینه</strong><strong>برآورد دبی‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی با</strong><strong>توجه</strong><strong>به پیچیدگی</strong><strong>این</strong><strong>پدیده،</strong><strong>روابط موجود</strong><strong>نتوانسته‏اند</strong><strong>دبی سیلاب طراحی را</strong><strong>با</strong><strong>دقت</strong><strong>مناسب</strong><strong>شبیه‏سازی</strong><strong>کنند. بر</strong><strong>همین</strong><strong>اساس</strong><strong>در</strong><strong>این پژوهش علاوه بر روش‏رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏گیری </strong>M5<strong>استفاده شده‏است</strong><strong>. روش‌های مختلف داده‌کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافته‏‏است. </strong><strong>مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرم‏افزار </strong>Arc GIS<strong> محاسبه ‏شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره ‏بازگشت به عنوان داده‌های ورودی الگوریتم </strong>M5<strong> و رگرسیون‏خطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره‌های صحت‌سنجی نشان ‏داد</strong><strong> بر اساس</strong><strong> ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنین</strong><strong>براساس معیارهای </strong><strong>جذر میانگین مربعات خطا</strong> <strong>و</strong> <strong>میانگین مطلق خطا، الگوریتم </strong>M5<strong> عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبی‏سیلاب دارد.</strong>