کاربرد شبکه‌های عصبی بیزین، ماشین بردار پشتیبان و برنامه‌ریزی بیان ژنی در تحلیل بارش – رواناب ماهانه (مطالعه موردی:رودخانه کاکارضا)

Abstract

<strong>شبیه‌سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می‌باشد. در این تحقیق فرآیند بارش </strong><strong>–</strong><strong> رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش‌های برنامه‌ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب‌های مختلفی</strong><strong>با استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب</strong><strong>،</strong><strong> </strong><strong>طی دوره آماری (1392-1348) به‌عنوان ورودی برای تخمین رواناب</strong><strong>در مقیاس زمانی ماهانه مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و بایاس برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد روش‌ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد </strong><strong>ساختارهای ترکیبی</strong><strong> با استفاده از روش‌های</strong><strong>هوشمند موردبررسی، در شبیه‌سازی فرآیند بارش </strong><strong>–</strong><strong> رواناب نتایج قابل قبولی ارائه </strong><strong>می‌نماید</strong><strong>. </strong><strong>مقایسه مدل‌ها نشان داد شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها </strong><strong>در شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب </strong><strong>دارد.</strong><strong> درمجموع روش شبکه عصبی بیزین توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه، میانی و مقادیر بیشینه رواناب </strong><strong>از خود نشان داده است</strong><strong>.</strong>