آینده‌نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیش‌بینی شبکه‌ عصبی مصنوعی (مورد مطالعه: یک سازمان نظامی)

Abstract

<strong>زمینه:</strong> از جمله مباحث اساسی در نظام آموزش عالی یک کشور، مبانی کیفیت عملکرد دانشجویان و دانش­آموختگان دانشگاه‌هاست که دو مورد از اصلی­ترین موارد هفتگانه در حوزه کیفیت در آموزش عالی را تشکیل داده و با دربرگرفتن مولفه‌های متعدد، اهمیت فراوانی در ارتقای کیفیت نظام آموزش عالی هر کشور دارد و هرگونه ابهام در آن به­ویژه در آموزش عالی نظامی که از حساسیت بالاتری برخوردار است باعث بوجود آمدن تبعات جبران­ناپذیری خواهد شد. هدف: هدف اصلی این مقاله آینده­نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیش­بینی شبکه­ عصبی مصنوعی است که در راستای آن مولفه­های اصلی کیفیت عملکرد دانشجویان نیز مورد بررسی قرار گرفته است. <strong>روش:</strong> در این مقاله با استفاده از الگوریتم­ پیش­بینی شبکه عصبی مصنوعی، آینده­نگاری کیفیت عملکرد دانشجویان در سه فاز یادگیری، اعتبارسنجی و آزمون شبکه عصبی به انجام رسید که جامعه آماری آن متشکل از اعضای هیأت علمی دانشگاه هوایی شهید ستاری، دانشجویان و دانش­آموختگان این دانشگاه و نیز اعضای دفتر مطالعات راهبردی و پژوهشهای نظری نهاجا بود و با استفاده از ابزار مصاحبه نیمه­ساختارمند و پرسشنامه محقق ساخته به گردآوری اطلاعات پرداخته شد و نهایتاً از نرم­افزار متلب برای مدلسازی شبکه عصبی استفاده گردید. <strong>یافته­ها:</strong> با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با دقت 5/85 % طراحی شد و مورد آزمون قرار گرفت. <strong>نتیجه­گیری:</strong> با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و مدلسازی کیفیت عملکرد دانشجویان می­توان با دقت بسیار بالایی آینده­نگاری کیفیت عملکرد دانش­آموختگان در سازمان نهاجا را تدوین نمود.