دوره 7, شماره 1

 

ارسال های اخیر

  • ویژگی‌های آگاه به محتوا برای قطعه‌بندی معنایی تصویر 

    نصیری, مجید؛ رشیدی کنعان, حمیدرضا؛ امیری, سید حمید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    قطعه ­بندی معنایی تصویر مبتنی بر شبکه­­ های عصبی عمیق، از رویکردهای مهم محققان بینایی ماشین می باشد. در روش های مبتنی بر شبکه­ های عصبی عمیق، بطور کلی از یک شبکه پایه که برای کاربرد شناسایی تصویر، آموزش دیده است، بمنظور ...

  • حذف تناظرهای اشتباه بر مبنای ماتریس شکل در تناظریابی تصاویر با خط مبنای بلند 

    صداقت, امین؛ محمدی, نازیلا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    تناظریابی تصاویر با خط مبنای بلند و تغییرات شدید زاویه دید، نقش مهمی در بسیاری از کاربردها در ماشین بینایی و فتوگرامتری نظیر بازسازی سه بعدی و هم‌مرجع‌سازی تصویر ایفا می‌کند. یکی از مشکلات اساسی تناظریابی این نوع از تصاویر ...

  • طبقه بندی تصاویر هایپراسپکترال با استفاده از تجزیه تنسور زیرباند و شبکه عصبی پیچشی 

    میرزایی, سایه؛ حق شناس, جواد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    در این مقاله، به موضوع طبقه بندی تصاویر ابرطیفی پرداخته می شود. با استفاده از روش های تجزیه، ماتریس یا تنسور تصویر ابرطیفی به دو ماتریس تجزیه می شود که یکی نمایانگر امضاهای طیفی مواد تشکیل دهنده تصویر می باشد و دیگری میزان ...

  • بررسی تفصیلی الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)؛ مفاهیم، شاخص ها و کاربردها 

    حسین نژاد, زهرا؛ آگاهی, حامد؛ محمودزاده, آذر (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)، یکی از الگوریتم­های پر­کاربرد در زمینه بینایی ماشین است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته و بهبود داده­ شده است. SIFT یکی از شناساگرهای محلی رایج می­باشد که ...

  • افزایش تفکیک پذیری تک تصویری با یادگیری از نواحی سگمنت شده تصویر ورودی 

    حبیبی, ملیحه؛ احمدی فرد, علیرضا؛ حسن پور, حمید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    در این مقاله، یک روش جدید خودیادگیرنده برای افزایش تفکیک پذیری تک تصویر ارائه شده است. در این روش، از تصویر ورودی، دو هرمِ وضوح پایین و وضوح بالا ساخته می شود. رابطه بین وصله های هرم وضوح پایین و روشنایی متناظر وصله‌ها در ...

  • شناسایی چهره مقاوم نسبت به انسداد و تخریب برمبنای نمایش مشارکتی و کورآنتروپی 

    کلالی, شادی؛ فرقانی, یحیی؛ وفایی جهان, مجید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    مدل تُنُک مبتنی بر معیار شباهت کورآنتروپی، نوعی مدل طبقه‌بندی یا شناسایی چهره مبتنی بر روش نمایش تُنُک است که نسبت به نویز و انسداد در داده‌های آزمون، مقاوم است. در این مدل، ترکیبی خطی از تصاویر آموزشی، به نحوی تعیین می‌شود ...

  • دسته‌بندی تومورهای مغزی براساس تجزیه مولفه‌های اساسی تنک ساختار‌یافته و الگوریتم فاکتورگیری ماتریس غیر‌منفی تنک 

    مودتی, سمیرا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    تعیین نوع تومور مغزی براساس پردازش تصاویر ام‌آرآی در کنار دانش پزشکی می‌تواند به تصمیم‌گیری درستی در مورد وضعیت بیمار منجر شود. در این راستا تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومور و انتخاب روش درمانی بر این اساس، به دلیل لزوم ...

  • الگوریتمی تمام خودکار و مقاوم در برابر سایه برای تخمین سرعت و ابعاد خودروها از روی تصاویر دوربین‌های نظارتی جاده 

    عسگریان دهکردی, رسول؛ خسروی, حسین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    در این مقاله روشی قدرتمند و مقاوم به سایه برای تخمین سرعت و ابعاد خودروها بطور تمام خودکار، با استفاده از ویدئوی دوربین نظارتیِ جاده ارائه شده­ است. در روش پیشنهادی، در گام اول با بررسی چند قاب ابتدایی و با توجه به حرکت ...

  • بهینه‌سازی ساختار هدف در سیستم ردیابی حرکت مبتنی بر دوربین 

    نایبی آستانه, امیرحسین؛ احمدی فرد, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    در ردیابی هدف با دوربین ساختار هدف بر دقت ردیابی بسیار تاثیر دارد. در این مقاله روشی جدید برای بهینه‌سازی محل قرار گرفتن پنج نشانگر بر روی یک هدف قابل رویت برای دوربین ارائه می‌گردد. تابع هدف پیشنهادی برای جایابی نشانگرها ...

  • استفاده از سیگنال‌های بالابه‌پایین مبتنی بر محتوا برای بهبود بازشناسی شییء 

    سلطاندوست ناری, الهه؛ ابراهیم پور, رضا؛ رجایی, کریم (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    بازشناسی شییء در صحنه‌های پیچیده‌ی ازجمله توانایی‌های شگرف سامانه بینایی انسان است که تاکنون مدل‌های محاسباتی بینایی در پیاده‌سازی آن چندان موفق نبوده‌اند. در این راستا محققان سعی دارند با شناسایی سازوکار مغز و الهام از ...

  • کاهش مات‌شدگی تصاویر دیجیتال با استفاده از نسخه بهبودیافته فیلتر هدایت‌شده مبتنی بر تغییرات کلی 

    رحیمی, اسما؛ شایگان, محمدامین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    امروزه حجم زیادی از تصاویر، توسط دوربین‌های دیجیتال تولید میشوند. لیکن عواملی همچون ضعف در طراحی لنز دوربین‌ها، منجر به ایجاد نویز در تصاویر می شود. روش های بهبود تصویر، ویژگی هایی از تصویر مانند لبه ها و مرزها را تیز می ...

  • ارزیابی کیفیت تصاویر رنگی با استفاده از‌ ویژگی‌های ساختاری 

    رحمانیانی, گونا؛ منصوری, آزاده (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2020-08-22)
    هدف از ارزیابی کیفیت تصویر، ارائهٔ‌ مدلی برای اندازه‌گیری کیفیت تصویر است به گونه‌ای که مدل یاد شده بیشترین سازگاری با سیستم بینایی انسان را داشته باشد. در این مقاله روشی برای ارزیابی کیفیت تصاویر رنگی با استفاده از ترکیب ...