الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT)، یکی از الگوریتم­های پر­کاربرد در زمینه بینایی ماشین است که به صورت گسترده مورد توجه و مطالعه پژوهشگران قرار گرفته و بهبود داده­ شده است. SIFT یکی از شناساگرهای محلی رایج می­باشد که ...

تناظریابی تصاویر با خط مبنای بلند و تغییرات شدید زاویه دید، نقش مهمی در بسیاری از کاربردها در ماشین بینایی و فتوگرامتری نظیر بازسازی سه بعدی و هم‌مرجع‌سازی تصویر ایفا می‌کند. یکی از مشکلات اساسی تناظریابی این نوع از تصاویر ...

در این مقاله، به موضوع طبقه بندی تصاویر ابرطیفی پرداخته می شود. با استفاده از روش های تجزیه، ماتریس یا تنسور تصویر ابرطیفی به دو ماتریس تجزیه می شود که یکی نمایانگر امضاهای طیفی مواد تشکیل دهنده تصویر می باشد و دیگری میزان ...

تعیین نوع تومور مغزی براساس پردازش تصاویر ام‌آرآی در کنار دانش پزشکی می‌تواند به تصمیم‌گیری درستی در مورد وضعیت بیمار منجر شود. در این راستا تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومور و انتخاب روش درمانی بر این اساس، به دلیل لزوم ...

در این مقاله، یک روش جدید خودیادگیرنده برای افزایش تفکیک پذیری تک تصویر ارائه شده است. در این روش، از تصویر ورودی، دو هرمِ وضوح پایین و وضوح بالا ساخته می شود. رابطه بین وصله های هرم وضوح پایین و روشنایی متناظر وصله‌ها در ...

در این مقاله روشی قدرتمند و مقاوم به سایه برای تخمین سرعت و ابعاد خودروها بطور تمام خودکار، با استفاده از ویدئوی دوربین نظارتیِ جاده ارائه شده­ است. در روش پیشنهادی، در گام اول با بررسی چند قاب ابتدایی و با توجه به حرکت ...

مدل تُنُک مبتنی بر معیار شباهت کورآنتروپی، نوعی مدل طبقه‌بندی یا شناسایی چهره مبتنی بر روش نمایش تُنُک است که نسبت به نویز و انسداد در داده‌های آزمون، مقاوم است. در این مدل، ترکیبی خطی از تصاویر آموزشی، به نحوی تعیین می‌شود ...

بازشناسی شییء در صحنه‌های پیچیده‌ی ازجمله توانایی‌های شگرف سامانه بینایی انسان است که تاکنون مدل‌های محاسباتی بینایی در پیاده‌سازی آن چندان موفق نبوده‌اند. در این راستا محققان سعی دارند با شناسایی سازوکار مغز و الهام از ...

امروزه حجم زیادی از تصاویر، توسط دوربین‌های دیجیتال تولید میشوند. لیکن عواملی همچون ضعف در طراحی لنز دوربین‌ها، منجر به ایجاد نویز در تصاویر می شود. روش های بهبود تصویر، ویژگی هایی از تصویر مانند لبه ها و مرزها را تیز می ...