مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر: Recent submissions

در حال نمایش موارد 1 - 20 از 139

  • تشخیص بیماری های شایع چشمی در تصاویر شبکیه حاوی آب مروارید با استفاده از شبکه یادگیری عمیق 

    زمانی, مازیار؛ حسن زاده, رضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    یکی از راه‌های تشخیص بیماری‌های چشمی، بررسی تصاویر سطح داخلی شبکیه چشم توسط متخصص است. اما در بیماران مبتلا به بیماری آب مروارید، به دلیل محوشدگی تصاویر سطح داخلی شبکیه، تشخیص سایر بیماری‌ها بسیار دشوار می‌باشد. هدف از این ...

  • اصلاح عدم توازی در سیستم‌‌های مختصات شئی و بردارهای نرمال سطح در روش‌های فتومتری به کمک تخمین کمترین مربعات 

    صفدری نژاد, علیرضا؛ کیانژاد, سیدعبدالله؛ گنجعلی, عطیه (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    فتومتری یک روش شناخته شده به‌منظور بازسازی سه‌بعدی اشیاء به‌کمک تصاویر اخذ شده در شرایط نورپردازی متفاوت است. در این روش، با معلوم بودن راستای منابع نوری، بردارهای نرمال سطح بصورت مشبّک و متراکم از طریق درجات روشنی ثبت شده ...

  • بهبود شبکه های Unet برای قطعه بندی تصاویر پزشکی با اضافه کردن لایه های مکانیزم توجه 

    رجب قانع, محمد؛ بحرالعلوم, عباس؛ افتخاری, مهدی (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    قطعه بندی تصاویر پزشکی یکی از مهم ترین گام ها در تحلیل تصاویر پزشکی، جهت بهبود تشخیص و یافته ها است. یکی از متداول ترین روش های قطعه بندی در یادگیری عمیق، استفاده از شبکه های Unet است. وجود لایه های متراکم در قسمت رمزگشای ...

  • طراحی و ساخت سامانه سمپاش نرخ متغیر هوشمند به منظور شناسایی علف‌هرز-گیاه به کمک پردازش تصویر (مطالعه موردی: مزرعه چغندرقند 

    آبدانان مهدی زاده, سامان؛ اورک, هادی؛ کاظمی کرجی, فاطمه (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    هجوم علف‌های هرز از جمله عوامل محیطی به شمار می­رود که ارزش و کیفیت محصول را، به طور مستقیم، از طریق رقابت با گیاه اصلی تحت تاثیر قرار می‌دهند. سامانه ­های کنترل علف‌های هرز که بر اساس ویژگی‌های ظاهری عمل می­کنند می­بایست ...

  • مدل‌سازی شکل به روش آماری با استفاده از معیارهای نظریه‌ی اطلاعاتی 

    امیدی, محمد امین؛ سیف, بابک؛ فروزان, امیر حسین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    مدل‌های زاینده‌ مرز شکل‌ در تشخیص و درک از تصویر کاربرد دارد. تلاش آن است تا این مدل زاینده را با یادگیری از مجموعه‌ای آموزشی از تابع‌های شکل (یا به طور معادل، منحنی‌های درون‌یابی شده از مرز شکل‌ها)، بیاموزیم. برقراری ...

  • یک معماری جدید از شبکه‌YOLOv5 با بکارگیری مکانیسم توجه برای بهبود مصالحه دقت-سرعت در آشکارسازی میوه سیب 

    محمودی فر, مرضیه؛ فرجی, ندا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2024-01-21)
    آشکارسازی میوه با توجه به شرایط روشنایی متفاوت، انسداد و همپوشانی یک کار چالش‌برانگیز در ربات‌های برداشت مبتنی بر بینایی ماشین است. هدف از این مقاله بهبود مصالحه دقت-سرعت در آشکارسازی میوه سیب در سیستم بینایی ربات‌های ...

  • تشخیص اشیای رها شده با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی بهبود یافته 

    هنرمند حقیقی چمثقالی, محدثه؛ معتمد, سارا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
    دوربین‌های نظارت تصویری می‌توانند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای خودکار‌سازی تشخیص موقعیت‌های مختلف و کمک در جهت تصمیم‌گیری‌های مناسب به منظور افزایش سطح امنیتی و حفاظتی بکارگرفته شوند‌..یکی از مهمترین کاربردهای سیستم‌های ...

  • شناسایی و ردیابی همزمان اشیا با استفاده از یادگیری عمیق 

    هاونگی, رمضان؛ خاتمی, سید حمید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
    تشخیص اشیا، ردیابی اشیا و پیش‌بینی سری‌های زمانی، از چالش‌های اساسی در بینایی ماشین است. یادگیری عمیق، گام‌های بسیار بزرگی در حل این چالش‌ها برداشته‌است. اما برای بسیاری از مشکلات، راه‌حل‌های رضایت‌بخشی که در واقعیت، ...

  • بهبود هم‌زمان دقت و سرعت شناسایی مانع در بینایی استریوی قطع‌شده با داده‌های التراسونیک در خودروهای هوشمند 

    غلامی, فرشاد؛ خان میرزا, اسماعیل؛ ریاحی, محمد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
    امروزه ترافیک به چالشی برای همه تبدیل‌ شده است. یکی از راه‌های عبور از این مسئله، هوشمندسازی خودروهاست. لذا در این پژوهش به ارتقای ادراک محیط با استفاده از ترکیب داده‌های التراسونیک و بینایی استریو پرداخته‌شده است. در این ...

  • الگوی دودویی محلی بهبود یافته چند مقیاسی به منظور استخراج ویژگی و طبقه بندی مرجانهای دریایی 

    نظمی, زهرا؛ شکور, محمد حسین؛ رحمانی, محسن (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
    صخره‌های مرجانی بخش مهمی از اکوسیستم آب‌های کم عمق استوایی هستند و حفاظت از آنها بسیار مهم است. طبقه‌بندی تصاویر صخره‌های مرجانی شامل سه مرحله‌ی بهبود تصویر، استخراج ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. در این پژوهش با تمرکز بر ...

  • بررسی روشهای خودکار تفسیر تصاویر پزشکی بر پایه یادگیری عمیق 

    ذوالفقاری, حسنیه؛ رستگارپور, مریم؛ تشنه‌لب, محمد؛ کوچاری, عباس؛ احسانبخش, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
    تفسیرخودکار تصاویر، زمینه جدیدی از هوش مصنوعی است که دو شاخه پردازش زبان‌ طبیعی و یادگیری ماشین را به خدمت می‌گیرد. تحقیقاتی که در سالهای اخیر بر روی این مقوله انجام‌ شده و نتایج قابل قبولی که در این زمینه حاصل شده‌است از ...

  • توصیف تصاویر مبتنی بر شبکه عمیق رمزگذار-رمزگشا و سازوکار توجه بر توجه 

    فامیل ستاری, زهرا؛ ختن لو, حسن؛ علیقارداش, الهام (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
    توصیف تصویر یک زمینه تحقیقاتی بین رشته ای در بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی است. بسیاری از روش‌های پیشنهاد شده برای تولید توصیف تصویر از چارچوب رمزگذار - رمزگشا پیروی کرده‌اند. به این ترتیب هر کلمه بر اساس ویژگی‌های تصویر ...

  • کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق 

    یوسفی, مرتضی؛ مهرداد, وحید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
    یکی از مهمترین موضوعات در پردازش تصویر حذف نویز می­باشد تا بتوان کیفیت تصویر را بهبود بخشید. از آنجائیکه شبکه ­های عصبی عمیق به تنهایی با افزایش عمق شبکه با مشکلاتی مانند محو گرادیان مواجه می­شوند و نمی­توانستند جزئیات را ...

  • حذف نویز در انتقال محتوای تصویر به تصویر با استفاده از شبکه مولدتخاصمی مبتنی بر تبدیل موجک 

    مقصودی قمبوانی, فرزانه؛ فدایی اسلام, محمدجواد؛ یغمایی, فرزین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
    یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در هوش مصنوعی انتقال محتوای تصویر به تصویر است، که اخیراً با استفاده از شبکه‌های مولدتخاصمی پیشرفت چشمگیری نموده است. بااین‌حال، روش‌های موجود در انتقال محتوای منبع نویزی به دامنه هدف به ...

  • اندازه گیری سرعت فضاپیمای بازگشتی به کمک ردیابی شاخصه های تصویری 

    شامیرزایی, محسن؛ میرشمس, مهران (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
    مسأله ­ی تعیین جابجایی و دوران دوربین براساس شاخصه­ های متناظر میان فریم­ های تصویر، از موضوعات مورد بحث در علم بینایی ماشین است. پیچیدگی مسأله به یکتا نبودن پاسخ مربوط می­شود. در این مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتی برای ...

  • طراحی روش جدید در تولید کلید رمزنگاری بیومتریک بر اساس تصویر قطعه‌بندی شده اثر انگشت 

    روزبهانی, محمدرضا؛ سیدین, ساناز؛ رشیدی, بهرام (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
    هدف این مقاله استفاده از ویژگی­های بیومتریک اثر انگشت برای دستیابی به کلیدهای رمزنگاری تصادفی می‌باشد. پیچیدگی الگوریتم تولید کلید، تعداد بیت بالا و تصادفی بودن سه فاکتور مهم برای کلیدهای رمزنگاری قوی می­باشند. در روش ...

  • بهبود تشخیص خودکار توده های خوش خیم و بدخیم در تصاویر فراصوت پستان با استفاده از یک روش قطعه بندی بهینه 

    وطن پور, وجیهه سادات؛ سخایی, سید محمود؛ بالغی, یاسر؛ بنی مصطفوی, الهام سادات (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-12-22)
    سرطان پستان شایع ترین نوع سرطان در جمعیت زنان جهان است. تشخیص زودهنگام و درمان موثر با هدف کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری، از طریق روش های غربالگری انجام می شود. تصویربرداری فراصوت(اولتراسوند) به دلیل ماهیت غیرتهاجمی و ...

  • مروری بر پژوهش‌های لب‌خوانی خودکار:دادگان و روش‌ها 

    هدایتی پور, مهسا؛ شکفته, یاسر؛ ابراهیمی مقدم, محسن (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-12-22)
    لب‌خوانی یا فرآیند بازشناسی دیداری گفتار روش تشخیص گفتار از روی حرکات لب گوینده است. در سال‌های اخیر علاقه به لب‌خوانی خودکار رو به افزایش بوده و تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است و همچنان به عنوان یک موضوع تحقیقی ...

  • تناظریابی اشیاء هم‌خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار 

    رنجبر, جبرئیل؛ ابراهیم نژاد, حسین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-12-22)
    تناظریابی اشیاء هم­ خانواده به طور گسترده در بسیاری از برنامه ­ها مانند تشخیص و ردیابی اشیاء مورد نظر استفاده می­شود. در این مقاله، ما یک روش کارآمد برای جستجوی اشیاء هم خانواده ارائه می‌کنیم. روش پیشنهادی در واقع یک نسخه ...

  • تشخیص بیماری کووید-19 با ترکیب روش‌های دستی و یادگیری عمیق از روی تصاویر اولتراسوند 

    اسماعیلی, ,ویدا؛ محصل فقهی, محمود (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-12-22)
    بیماری کروناویروس 2019 یا کووید-19، یک بیماری حاد تنفسی با قدرت انتقال ویروس بالا است که موجب نرخ بالای مرگ و میر در سراسر جهان شده است. اگرچه تشخیص سریع این بیماری می­تواند نقش حیاتی در بهبود بیمار داشته باشد، اما انجام ...