جستجو
در حال نمایش موارد 1 - 7 از 7
شناسایی صحنه، مبتنی بر همجوشی در دادگان جدید چندطیفی (مرئی-فروسرخ) و شبکه های پیچشی ژرف، با رویکرد یادگیری
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-12-22)
در دهه های اخیر، تکنیکهای مختلفی در حوزه بینایی کامپیوتر، برای طبقه بندی و شناسایی صحنه ها در فضاهای مختلف، بر روی تصاویر طیف مرئی ارائه شده است. در این مقاله، ابتدا یک پایگاه داده تصویری چند طیفی، شامل زوج تصاویر طیف ...
مقایسه تحلیلی اثربخشی انواع تبدیلهای توسعهیافته موجک بر شفافیت و مقاومت نشانهگذاری تصویر مبتنی بر تجزیه ماتریسی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2017-06-22)
با پیشرفت فناوری، دستکاری و انتشار رسانههای رقومی مانند عکس، صوت و ویدئو به بهسرعت درحال گسترش است. این روند سبب شده است تا مشکلاتی مانند کپی غیرمجاز نیز اهمیت بیشتری پیدا کند. نشانهگذاری روشی برای حفاظت از حقنشر و ...
تصدیق برخط امضا با استفاده از ویدئو
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2017-11-22)
یکی از روشهای تشخیص هویت افراد، امضا یا دست خط هر فرد میباشد. در این مقاله روشی برای تشخیص امضای یک فرد بر مبنای اطلاعات پویای موجود در ویدئوی دست فرد امضاکننده در حین امضا ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل چهار مرحله ...
روشی نوین به منظور کاهش نویز لکهای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی در حوزه موجک
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی SAR (Synthetic Aperture Radar) کاربردهای فراوانی در زمینه های گوناگون دارند. اما وجود نویز ضرب شونده ای به نام نویز لکه ای پردازش این تصاویر را با مشکل مواجه می کنند. لذا کاهش نویز لکه ای ...
فشردهسازی تصاویر اثر انگشت در نرخ بیتهای پایین با رویکرد حفظ یا بهبود کارایی بازشناسی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2016-01-21)
در روش فشردهسازی پیشنهادی در این مقاله، با بهرهگیری از ویژگی دوحالته بودن تصاویر اثرانگشت، از تکنیک پیشنهادیِ تغییر مقیاس جهت افزایش کارایی فشردهسازی کدگذار SPIHT و از برخی تکنیکهای پیشنهادی جهت حذف اثرنشتی حاصل از ...
حذف نویز در انتقال محتوای تصویر به تصویر با استفاده از شبکه مولدتخاصمی مبتنی بر تبدیل موجک
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در هوش مصنوعی انتقال محتوای تصویر به تصویر است، که اخیراً با استفاده از شبکههای مولدتخاصمی پیشرفت چشمگیری نموده است. بااینحال، روشهای موجود در انتقال محتوای منبع نویزی به دامنه هدف به ...
ارائه یک روش یادگیری خود - نظارتی عمیق مبتنی بر تبدیل موجک گسسته دو بعدی برای تعمیم دامنه تصاویر
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
در یادگیری ماشین، انتقال و تعمیم دانش یادگرفته شده از یک دامنه به دامنه های دیگر، یکی از قابلیت های مهم و اساسی به شمار می رود. از آنجا که یادگیری با نظارت هرگز نمی تواند کامل باشد، استفاده از روش های دیگری همچون روش ...