جستجو
در حال نمایش موارد 1 - 7 از 7
ادغام ویژگیهای رنگ و بافت به منظور تشخیص خویشاوندی از روی تصاویر چهره
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
سیستم تشخیص خویشاوندی با تجزیه و تحلیل تصاویر چهره دو فرد، خویشاوندی یا عدم خویشاوندی آن دو را مشخص میکند. برای تشخیص رابطه خویشاوندی ویژگیهای مختلف را میتوان از تصویر چهره دو فرد استخراج نمود. در این مقاله با بررسی ...
یک روش ترکیبی هوشمند برای تشخیص، مرزبندی و طبقهبندی تودههای پستان مبتنی بر ویژگیهای بافت جدید مستخرج از دو نمای تصاویر ماموگرافی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2018-11-22)
سرطان پستان از مهمترین سرطانها در میان زنان به شمار میرود. معمولا غربالگری مورد استفاده در سرطان پستان، ماموگرافی است که درصد مرگ ناشی از آن را تا حدود زیادی کاهش داده است. هدف این مقاله، معرفی یک روش ترکیبی هوشمند جدید ...
الگوی دودویی محلی بهبود یافته چند مقیاسی به منظور استخراج ویژگی و طبقه بندی مرجانهای دریایی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-09-23)
صخرههای مرجانی بخش مهمی از اکوسیستم آبهای کم عمق استوایی هستند و حفاظت از آنها بسیار مهم است. طبقهبندی تصاویر صخرههای مرجانی شامل سه مرحلهی بهبود تصویر، استخراج ویژگی و طبقهبندی میباشد. در این پژوهش با تمرکز بر ...
روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر ماموگرافی دیجیتال و طبقه بندی تومورهای خوشخیم و بدخیم در سینه
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
ماموگرافی رایجترین و ﻣﺆثرترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این تحقیق، یک سیستم کمکی برای طبقهبندی تومورهای خوش خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی دیجیتال ارائه شده است. در این روش ابتدا فیلتر میانه برای حذف ...
مروری بر سیستم های برچسب زنی تصاویر
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2019-07-23)
امروزه با رشد تکنولوژی های ثبت و به اشتراک گذاری تصاویر، تعداد تصاویر دیجیتال افزایش چشمگیری یافته است. مدیریت این حجم از داده های تصویری به سامانه ای کارآمد جهت مرور، دسته<strong></strong>بندی، جستجو و بازیابی نیاز ...
کاهش نویز تصاویر دیجیتال با استفاده از اثر توجه و کاهش عمق شبکه های عصبی عمیق
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2023-06-22)
یکی از مهمترین موضوعات در پردازش تصویر حذف نویز میباشد تا بتوان کیفیت تصویر را بهبود بخشید. از آنجائیکه شبکه های عصبی عمیق به تنهایی با افزایش عمق شبکه با مشکلاتی مانند محو گرادیان مواجه میشوند و نمیتوانستند جزئیات را ...
الگوی انتروپی محلی جهت استخراج ویژگی های تصاویر بافتی
(انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2016-11-21)
روشهای زیادی برای استخراج ویژگی از تصاویر بافتی ارائه شده اند، یکی از مهمترین و ساده ترین روش ها، روش های مبتنی بر الگوی دودویی محلی است که بدلیل سادگی در پیاده سازی و استخراج ویژگی های مناسب با دقت طبقه بندی بالا، مورد ...