مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

ارسال های اخیر

  • رویکردی مبتنی بر میدان تصادفی شرطی برای ادغام ویژگی‌ها در تشخیص برجستگی 

    شوریابی, محمد؛ فدایی اسلام, محمدجواد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    توانایی تشخیص تمرکز انسان هنگام نگاه کردن به یک صحنه ثابت، یکی از موارد مورد علاقه جامعه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. علیرغم اینکه تاکنون کارهای زیادی در این زمینه  انجام شده است، اما با توجه به تنوع و پیچیدگی تصاویر، ...

  • جداسازی شی ماهی در تصاویر رنگی زیرآب با فضای رنگی CIE L×a×b 

    شایگان, محمدامین؛ سریریچی عبودزاده, نساء (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    با توجه به اهمیت تشخیص شیء ماهی و دیگر جانداران آبی و با توجه به خصوصیات محیط زیر آب همچون کیفیت پایین و روشنایی کم تصاویر ، شکست نور، نویز زیاد، همپوشانی شیء ماهی با گیاهان و  شن های کف دریا ، امروزه محققین به دنبال روش ...

  • استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای برای بهبود نسبت فشرده سازی و نرخ بازشناسی تصاویر در یک سامانه بازشناسی چهره 

    صالحی, فاطمه؛ معین, محمدشهرام (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    فشرده سازی تصاویر یکی از بخش­های غیر قابل اجتناب در تقریبا هر سامانه پردازش تصاویر منجمله در سامانه­ های بازشناسی چهره است. یکی از چالش­ های اصلی در سامانه ­های بازشناسی چهره کاهش نرخ بازشناسی به دلیل اعمال فشرده سازی با ...

  • ارائه‌ی یک روش نوین در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال توسط الگوریتم ژنتیک 

    شهیدی زندی, ژینا؛ لطیف, علی محمد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    تشخیص شکل در تصاویر دیجیتال یکی از موضوع­ های پرکاربرد در حوزه­ ی پردازش تصویر است. این مقاله، به معرفی روشی برای تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم ژنتیک می­ پردازد. دایره در صفحه‌ی مختصات، توسط یک رابطه‌ی ...

  • هم‌مرجع سازی دقیق باند به باند تصاویر چند طیفی هوایی بر اساس کاهش خطای عدم انطباق باندها حاصل از جابه‌جایی ارتفاعی 

    حسن پور, محمد؛ دادرس جوان, فرزانه؛ صمدزادگان, فرهاد؛ زرین پنجه, نیما (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    با گسترش پهپادها در کاربردهای کشاورزی، دوربین‌های چند طیفی جدید به‌گونه‌ای در ابعاد کوچک طراحی شدند تا بر روی این سکوها قابل‌نصب باشند. این دوربین‌ها دارای ساختار sچند عدسی می‌باشند که هر عدسی مربوط به یک بخش از طیف ...

  • ارائه رویکرد مستقل از نویسنده مبتنی بر ترکیب ویژگی پارامتریک و الگوی دودویی محلی در سیستم بازشناسی امضای برون‌خط 

    هوتی نژاد, مریم؛ غفاری, حمیدرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-05-22)
    امروزه، تشخیص و تائید هویت افراد در سازمان­ های مختلف، بسیار ضروری است؛ بنابراین، ارائه سیستم­ های تائید هویت با قابلیت شناسایی افراد و تطبیق الگوی ورودی، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. سیستم تائید امضای برون­ خط، یکی از ...

  • تشخیص هویت با استفاده از ویژگی‌های محلی و ساختاری رگ‌های شبکیه چشم 

    دانایی, سمیرا؛ فتحی, عبدالحسین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    سیستم تشخیص هویت بر اساس شبکیه چشم یک سیستم بیومتریک پایدار و قابل اعتماد است که اشکالاتی مانند فراموشی، لو رفتن، گم شدن و جعل شدن را ندارد. در این مقاله یک روش جدید با دقت عملکرد بالا ارائه می­گردد که برخلاف سایر روش­ های ...

  • بررسی محیط کشت ریزجلبک‌های بیودیزلی با استفاده از ماشین بینایی 

    لبافی, سینا؛ زاهدی, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    یکی از عوامل مهم در رشد ریزجلبک‌ها مقدار نمک لازم برای تغذیه آن‌ها است. طبق این پژوهش،محیط کشت برای ریزجلبک نانوکلروپسیس، در غلظت‌های مختلف نمکی آماده شده و در هر شبانه‌روز میزان رشد ریزجلبک‌های فعال به کمک فناوری ماشین ...

  • بررسی روش های قطعه بندی لایه های قرنیه در تصاویر توموگرافی انسجام نوری (OCT) و تعیین ضخامت لایه ها 

    ایلانی, سمانه؛ طباطبائی مشهدی, نرگس؛ صادقی بجستانی, قاسم؛ برازنده, بهزاد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    اندازه­ گیری و ارزیابی ضخامت لایه ­های مختلف قرنیه برای تشخیص و درمان بیماری­ های قرنیه بسیار مهم و ضروری است. توموگرافی انسجام نوری­ (OCT) می­تواند بصورت غیرتهاجمی و غیرتماسی از قرنیه چشم تصاویر مقطعی در مقیاس میکرون تولید ...

  • ترکیب شبکه عصبی موبایل‌نت با الگوهای دودویی محلی برای تولید گزارش رادیولوژی تصاویر سی‌تی‌اسکن کبد 

    لویمی, سمیرا؛ دزفولیان, میرحسین؛ منصوری زاده, محرم (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    در دنیای امروز پزشکی توسعه روزافزون ابزار تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی، ایجاد سیستم­ های سبک، قابل‌حمل و دقیق جهت تحلیل و آنالیز تصاویر و استخراج اطلاعات تخصصی از این تصاویر را ضروری ساخته است. در بسیاری ...

  • روشی نوین به منظور کاهش نویز لکه‌ای تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی در حوزه موجک 

    امیرمزلقانی, مریم؛ سلیمی, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    تصاویر رادارهای دهانه ترکیبی  SAR (Synthetic Aperture Radar) کاربردهای فراوانی در زمینه ­های گوناگون دارند. اما وجود نویز ضرب شونده ای به نام نویز لکه ای  پردازش این تصاویر را با مشکل مواجه می­ کنند. لذا کاهش نویز لکه ای ...

  • مروری جامع بر پردازش تصاویر آندوسکوپی: روش‌ها، کاربردهای کلینیکی، مزایا و معایب 

    بی نیاز, عباس؛ آقایی زاده ظروفی, رضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    آندوسکوپی روشی است که با کمترین مداخله‌ی تهاجمی رویت ‌بخش‌های درونی بدن بیمار را برای پزشک تسهیل می‌کند. در سال‌های اخیر پژوهش‌های بسیاری در زمینه‌ی پردازش و مطالعه‌ی سیگنال‌های اکتسابی از دوربین آندوسکوپی و جراحی متمرکز ...

  • یک معماری شبکه عصبی عمیق مشترک با ویژگی‌های صریح برای بازشناسی امضاء 

    جم پور, مهدی؛ جاویدی, ملیحه (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    در این مقاله، یک مدل معماری مشترک برای بهره‌ مندی از ویژگی‌های استخراج شده توسط شبکه عصبی عمیق و ویژگی‌های صریح استخراج شده به روش کلاسیک برای مساله بازشناسی امضاء ارائه شده است. معماری پیشنهادی، شکل توسعه یافته مدل رِزنت ...

  • روشی جدید برای ناحیه بندی تصاویر ماموگرافی دیجیتال و طبقه‏ بندی تومورهای خوش‌خیم و بدخیم در سینه 

    حسن نیا, حمزه؛ چهل امیرانی, مهدی؛ ولی زاده, مرتضی (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    ماموگرافی رایج­ترین و ﻣﺆثرترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این تحقیق، یک سیستم کمکی برای طبقه‌بندی  تومورهای خوش­ خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی دیجیتال ارائه شده است. در این روش ابتدا فیلتر میانه برای حذف ...

  • بهبود کنتراست تصاویر ماموگرام با حفظ شکل ضایعه مبتنی بر تنظیم وفقی ضرایب فیلتر چندجمله ای غیرخطی 

    حسن زاده, ویدا؛ ازوجی, مهدی (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    در این مقاله، روشی برای بهبود کنتراست در تصاویر ماموگرام مبتنی بر طراحی وفقی فیلتر چندجمله­ ای غیرخطی ارائه شده است. اگر چه روش­ های پایه بهبود کنتراست مانند متعادل­سازی هیستوگرام و ویرایش­ های گوناگون آن در برابر تصاویر ...

  • شناسایی شماره پلاک خودرو بر اساس یادگیری عمیق با نظارت ضعیف 

    محمدی, محمدرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    یادگیری عمیق در صورت استفاده از مجموعه داده آموزشی متناسب می‏تواند دقت قابل توجهی را نتیجه دهد. با این وجود، آماده‏سازی مجموعه داده بزرگ با حاشیه‏نویسی دقیق فرآیندی پرهزینه است. به همین دلیل، الگوریتم‏های یادگیری با نظارت ...

  • تشخیص خرابی در قطعات فلزی از طریق تصاویر C-scan حاصل از حسگر AMR با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق 

    رمضانی, سعید؛ حسن زاده, رضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    امروزه روش­های ارزیابی غیرمخرب (NDE)برای تشخیص خرابی در قطعات صنعتی از سه مرحله تشخیص، مکان یابی و تعیین مشخصات خرابی تشکیل می گردند. اما علی­رغم اینکه تکنیک های مبتنی بر NDE موجود در صنعت دارای نتایج نسبتاً قابل قبول در ...

  • هم‌بخش‌بندی با استفاده از روش تجزیه ماتریس ساخت‌یافته دو مرحله‌ای 

    فدایی اسلام, محمدجواد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-02-19)
    در این مقاله روشی دو مرحله‌ای برای هم‌بخش‌بندی مبتنی بر تجزیه تصویر به ماتریس مرتبه کم و پراکنده ابداع شده است. در مرحله اول که مشابه روش SMD است ابرپیکسل‎های نقشه‌برجسته به عنوان ماتریس پراکنده در نظر گرفته می‌شوند و اجزای ...

  • شناسایی رفتارهای ناهنجار در تصاویر ویدئویی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی 

    سبزعلیان, بهنام؛ مروی, حسین؛ احمدی فرد, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2019-07-23)
    شناسایی رفتار ناهنجار ازلحاظ اهمیت یک ضرورت در سامانه‌های نظارت بصری تبدیل‌شده است. همچنین این حوزه به‌عنوان یک چالش در تحقیقات بینایی ماشین بدل شده است. گرچه تلاش‌های بسیاری به‌منظور رفع این مشکل انجام‌شده است، اما شناسایی ...

  • حذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی 

    علی بابایی, نجمه؛ لطیف, علی محمد (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2019-07-23)
    نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر می‌گردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی می‌گردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به ...

View more