مجله ماشین بینایی و پردازش تصویر

ارسال های اخیر

  • رفع اعوجاج و بازسازی کد های QR ناخوانا با استفاده از شبکه‌ی عصبی عمیق 

    منفرد, میلاد؛ کوچاری, عباس (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    امروزه بارکد ها نقش پررنگی در صنایع مختلف ایفا می­کنند و در بین بارکد های دوبعدی معروف ترین آن ها یعنی کد QR (کد پاسخ سریع) رشد روز افزونی داشته است. هدف اصلی این مقاله ارائه ی روش رفع نویز مبتنی بر شبکه ی عصبی عمیق خود ...

  • دسته‌بندی تصاویر پزشکی ضایعات پوستی با استفاده از شبکه عصبی کپسولی 

    حسن پور, نرگس؛ اسلام, امید؛ محسنی, حدیث (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    شبکه‌های عمیق نوعی از روش‌های یادگیری هستند که قابلیت مدل کردن روابط سطح بالای موجود در داده‌ها را دارند. یکی از پرکاربردترین انواع شبکه‌های عمیق، شبکه‌های پیچشی یا کانولوشنی هستند که با بهره‌گیری از لایه‌های کانولوشن بر ...

  • تشخیص هوشمند تاسل در تصاویر پهپادی با استفاده از یادگیری عمیق برای تعیین تاریخ گل دهی 

    موسوی, سیده فروه؛ کرمی, اعظم (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    تخمین عملکرد و بررسی روند رشد در گونه­ های مختلف از یک محصول در کشاورزی دقیق برای محققین و کارشناسان حوزه کشاورزی بسیار حائز اهمیت است. در این مقاله روشی نوین مبتنی بر یادگیری عمیق تک مرحله­ ای به نام GP-YOLOv5 برای شناسایی ...

  • انتخاب ویژگی برای ارزیابی بی‌مرجع تصاویر چند تخریبه براساس الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات 

    داودی, زهرا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    با توجه به اهمیت تصاویر در کاربردهای متفاوت،کیفیت آن‌ها مورد توجه است. علی‌رغم پژوهش‌های انجام شده در این حوزه، همچنان نمی‌توان کیفیت تصاویر با تخریب‌های متفاوت را به درستی به‌دست آورد. در این مقاله، یک معیار ارزیابی بی‌مرجع ...

  • ویژگیهای نهفته در فضای پیچش زمانی پویا برای بازشناسی کنش با استفاده از داده های سنسور کینکت 

    تابع جماعت, محسن؛ محمدزاده, هدی (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    هدف از این مقاله، بازشناسی کنش افراد با استفاده از اطلاعات سری­های زمانی استخراج شده از دنباله ­های اسلکتی به منظور استفاده در سامانه ­های مانیتورینگ فعالیت­های روزمره ­ی انسانها می­باشد. به این منظور، هر کنش به صورت یک ...

  • تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI سه بعدی با اعمال آنتروپی کاپور و الگوریتم انباشتن دانه‌ای 

    نظام زاده, مصطفی؛ مهرداد, وحید (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-09-23)
    تومور مغزی یکی از عوامل مهم در مرگ و میر است به همین منظور تشخیص به ­موقع و مناسب برای درمان تومور ضروری است. در این پژوهش از تصاویر سه بعدی برای تشخیص تومور استفاده می­گردد. تصاویر سه­ بعدی دارای عمق می­باشند و از این ...

  • معرفی دادگان ایرپلاک برای بازشناسی پلاک خودروهای ایرانی 

    گیوکی, داور؛ دالوند, عذرا؛ رستگار, همایون (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    شناسایی پلاک خودرو یک جزء اساسی از سیستم‌های مختلف حمل و نقل هوشمند است که همیشه انتظار می‌رود دقیق و کارآمد انجام گیرد. رشد بی‌رویه تعداد خودرو‌ها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه‌های مختلف از جمله ...

  • بخش بندی خودکار کبد در تصاویر سی تی مبتنی بر لبه یاب Kirsch، انتقال میانگین و خوشه بندی K-means 

    افروز, سبحان؛ مهنا, فرحناز (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    یکی از مسائل مطرح در علم پزشکی که توجه بسیاری از محققان را به­خود جلب کرده، جداسازی کبد از تصاویر توموگرافی کامپیوتری است. زیرا اولین مرحله در فرآیند تشخیص بیماری­ها و تومورهای کبدی، داشتن تصویری مناسب از کبد بخش ­بندی­ ...

  • طبقه بندی تصاویر بافتی نویزدار با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوی دودویی محلی کامل 

    آسلیمی ضامنجانی, جواد؛ شکور, محمد حسین؛ رحمانی, محسن (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    الگوی دودویی محلی یک توصیفگر پرکاربرد در استخراج ویژگی از تصاویر بافتی است. شبکه­ های عصبی عمیق کانولوشن نیز از بهترین ابزار طبقه‌بندی با دقت بسیار بالابه شمار می رود. نوآوری اول این پژوهش ارائه یک ساختار برای ترکیب ویژگی‌های ...

  • شناسایی اختلال راه رفتن افراد مبتلا به ناتوانی حرکتی مفصل زانو با استفاده از سیستم فازی 

    خالقی, اسمعیل؛ سلطان زاده, هادی؛ قلی زاده, معصومه (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    اختلال در راه رفتن یک مشکل شایع در جامعه است که می‌تواند به‌عنوان یک آسیب، زندگی فرد را محدود کند. تشخیص صحیح و سریع این اختلال می‌تواند به روند بهبود و درمان کمک کند، ازاین‌رو همواره پژوهش‌هایی انجام‌شده است که بر مبنای ...

  • شناسایی خودروهای اضطراری مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور استفاده در خودروهای بدون راننده 

    اسدی, مریم؛ چاله چاله, عبداله (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    هدف از طراحی و ساخت خودروهای بدون راننده حذف عامل انسانی به منظور کاهش تلفات، هزینه ­ها و  نیز افزایش ایمنی خودرو با جایگزینی تجهیزات هوشمند است. امروزه با بهره­مندی از فناوری­های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد پیشرفت­های ...

  • ادغام ویژگی‌‌های رنگ و بافت به منظور تشخیص خویشاوندی از روی تصاویر چهره 

    رمضانخانی, فهیمه؛ یزدیان دهکردی, مهدی (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-06-22)
    سیستم تشخیص خویشاوندی با تجزیه و تحلیل تصاویر چهره دو فرد، خویشاوندی یا عدم خویشاوندی آن دو را مشخص می‌کند. برای تشخیص رابطه خویشاوندی ویژگی‌های مختلف را می‌توان از تصویر چهره دو فرد استخراج نمود. در این مقاله با بررسی ...

  • روشی خودکار به‌منظور کالیبراسیون نسبی و زمانی دوربین‌های غیرحرفه‌ای با هدف تولید ویدئوهای سه‌بعدی 

    گنجعلی, عطیه؛ صفدری نژاد, علیرضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    در این مقاله راهکاری خودکار به‌منظور تولید ویدئوهای سه‌بعدی از طریق کنارهم قراردادن دو دوربین غیرحرفه‌ای پیشنهاد شده است. عدم امکان تامین هم‌زمانی دوربین‌ها در شروع فیلم‌برداری، نرخ نامشابه نمونه‌برداری فریم‌ها، معلوم نبودن ...

  • ارائه یک روش یادگیری خود - نظارتی عمیق مبتنی بر تبدیل موجک گسسته دو بعدی برای تعمیم دامنه تصاویر 

    فرهمندی نیا, سارا؛ افتخاری, مهدی؛ بهرامن, کاوه (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    در یادگیری ماشین، انتقال و تعمیم دانش یادگرفته شده از یک دامنه به دامنه­ های دیگر، یکی از قابلیت­ های مهم و اساسی به شمار می­ رود. از آن­جا که یادگیری با نظارت هرگز نمی­ تواند کامل باشد، استفاده از روش­ های دیگری همچون روش ...

  • ارائه روشی مبتنی بر رای‌گیری برای ترکیب خروجی‌های شبکه‌های عمیق جهت آنالیز قالب‌بندی اسناد چاپی 

    فاتح, امیررضا؛ رضوانی, محسن؛ تجری, علیرضا؛ فاتح, منصور (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    در چند دهه گذشته، تحقیقات فراوانی در زمینه OCR یا نویسه‌خوان نوری انجام شده است. نویسه‌خوان نوری، یکی از راه‌های تبدیل تصاویر متنی به متن قابل ویرایش و شناسایی حروف و کلمات به صورت خودکار است. تشخیص مناطق متنی و غیرمتنی ...

  • ترکیب روش منظم‌سازی تُنُک و آسیب مغزی بهینه در کوچک‌سازی یک مدل یادگیری عمیق 

    امین‌طوسی, محمود (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    یکی از چالش‌های شبکه‌های عصبی پیچشی، به عنوان ابزار اصلی یادگیری عمیق، حجم زیاد برخی از مدل‌های مربوطه است. یک شبکه‌ی عصبی پیچشی به مثابه مدلی از مغز، متشکل از میلیون‌ها اتصال است. کاهش حجم این مدل‌ها از طریق حذف (هرس) ...

  • شناسایی کانی های موجود در مقاطع نازک سنگ با استفاده از پردازش تصاویر رنگی 

    ساعدی, شکوفه؛ چاله چاله, عبداله (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    در روش سنتی برای مطالعه­ کانی­ های موجود در مقاطع نازک، مرز کانی­ ها به­ صورت دستی جدا شده و هر بخش برچسب­ گذاری می­شود. این روش هزینه ­بر و نیازمند دانش، تخصص و تجربه بالایی است. بنابراین وجود یک سامانه شناسایی خودکار در ...

  • طراحی و ارزیابی یک شبکه‏ عصبی کپسولی جدید برای طبقه ‏بندی نامتوازن تصاویر 

    جباری, حامد؛ بیگدلی, نوشین (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2022-03-21)
    طبقه ‏بندی نامتوازن تصاویر یکی از مسائل مهم و دشوار در زمینه داده‌کاوی است. با عدم توانایی الگوریتم‌های طبقه‌بندی استاندارد، شبکه‏ های عصبی کپسولی با درنظر گرفتن ارتباطات فضایی ویژگی‏ ها، در مقایسه با سایر شبکه‏ های عمیق ...

  • طراحی و ساخت سامانه برخط به منظور پایش وضعیت آبی گل لیلیوم به کمک بینایی‌ماشین 

    بی آبی, حدیث؛ آبدانان مهدی زاده, سامان؛ اورک, هادی؛ ٌصالحی سلمی, محمد رضا (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-10-23)
    آب نقش مهمی بر رشد و سلامت گیاهان دارد. تامین این ماده حیاتی نه تنها بر عملکرد محصول کشاورزی، بلکه بر کیفیت و کنترل فرآیندهای فیزیولوژیکی آن­ها تاثیر می­گذارد. بنابراین کمبود آب سبب اثرات منفی در رشد و نمو گیاهان می­شود. ...

  • تعیین درجه اعتبار مفاصل و تخمین موقعیت مفاصل از دست رفته در داده‌های اسکلتی سنسور کینکت برای بهبود تشخیص ناهنجاری‌های اسکلتی 

    میرمعینی, عطیه السادات؛ ختن لو, حسن؛ پورامین, وحید؛ علیقارداش, الهام (انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایرانIranian Society of Machine Vision and Image Processing, 2021-10-23)
    در سال‌های اخیر علاقه‌مندی به حسگرهای کینکت به دلیل قیمت پایین و کاربردهای گسترده‌ در حال افزایش است. این ابزار می‌تواند با بهره‌گیری از دادگان اسکلتی و بدون استفاده از نشانگرها، وضعیت استقرار بدن انسان را برآورد کند. مسدود ...

View more