کاربرد رگرسیون منطقی در شناسایی عوامل اقلیمی مؤثر بر پراکنش جغرافیایی جنگل‏های مانگرو (مطالعه نمونه: استان هرمزگان)

Abstract

در سال‏های اخیر جنگل‏های مانگرو با ارزش بالای اقتصادی و محیط‏زیستی به‌دلیل فعالیت‏های انسانی در معرض آسیب قرار گرفته‏اند. حفاظت بیرونی یک روش مؤثر در راستای حفاظت این جنگل‌ها محسوب می‏شود که لازمة انجام آن، شناخت شرایط زیستگاهی حاکم بر این اجتماعات است. این مطالعه با هدف بررسی نقش عوامل اقلیمی بر پراکنش جنگل‌های مانگرو و مدل‌سازی از مناطق مستعد توسعة این جنگل‌ها با استفاده از روش رگرسیون منطقی در سواحل استان هرمزگان انجام شد. متغیرهای اقلیمی مؤثر در قالب نوسان دمای سالانه، متوسط دمای سالانه، حداقل مطلق دما، متوسط دمای سردترین ماه سال، متوسط بارش سالانه، حداقل بارش سالانه و نوع اقلیم انتخاب شدند. صحت مدل با روشROC و Pseudo-R2 به‌ترتیب 75/0و 24/0 برآورد شد که تأیید‌کنندة میزان بالای صحت مدل است. با بهره‏گیری از نقشة حاصل از اجرای مدل، متوسط دما و نوسان دمای سالانه توانایی پیش‌بینی حضور گونة Avicennia marina را تا 85‌ دارند که تأییدی بر اهمیت این دو متغیر بر گسترة جغرافیایی این اجتماعات است. از آنجا که احتمال حضور A. marinaبر مبنای پارامترهای اقلیمی در هیچ منطقه‌ای صفر برآورد نشد، بنابراین، می‌توان احتمال داد نبود اجتماعات A. marina در بخش‏هایی از پهنة ساحلی به‌دلیل نامناسب‌بودن سایر پارامترهای محیط‏زیستی است. در 67درصد از عرصة ساحلی احتمال حضور A. marina بالا ارزیابی شد. در این مناطق مساعد روی دامنة نوسان دما سالانه بین 25 تا 5/26 و دامنة متوسط دمای سالانه بین7/26 تا 6/27 درجة سانتی‌گراد برآورد شد. نوسان دما سالانه به‌منزلة مهم‌ترین پارامتر اقلیمی مؤثر بر حضور اجتماعات A. marina در این مطالعه شناسایی شد.