مدل‌سازی درجات تخریب جنگل‌های حوضه 12 ماسال استان گیلان با استفاده از رگرسیون لجستیک

Abstract

برنامه‌ریزی برای مدیریت آتی جنگل‌ها، بدون داشتن اطلاع کافی از وضعیت تخریب جنگل‌ها در گذشته میسر نیست. مطالعه حاضر به‌منظور مدل‌سازی درجات تخریب جنگل با استفاده از رگرسیون لجستیک رتبه‌ای در حوضه آبخیز 12 ماسال انجام پذیرفت. در این مطالعه عوامل شیب، ارتفاع از سطح دریا، جهت جغرافیایی، فاصله از رودخانه‌ها، فاصله از شبکه راه‌ها، فاصله از مناطق مسکونی و مراکز جمعیتی و فاصله از دامسراها به‌عنوان متغیر‌های مستقل و درجات مختلف تخریب جنگل به عنوان متغیر وابسته وارد مدل رگرسیونی شدند. استخراج متغیر‌های مستقل از نقشه‌های رقومی منطقه و ثبت درجات تخریب جنگل از طریق برداشت نمونه‌های زمینی صورت گرفت. برای تعیین میزان تأثیر هر عامل از روش تحلیل سلسله مراتبی و به‌منظور مدل‌سازی عوامل از رگرسیون لجستیک رتبه‌ای با پنج تابع اتصال شامل: Cauchit، Negative log-log، Complementary log-log، Logit و Probit استفاده شد. از آزمون‌های آماری نسبت تشابه و والد نیز برای بررسی معنی‌داری مدل و ضرایب آن استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل ساخته شده با تابع اتصال Probit از قابلیت مناسب در مدل‌سازی درجات تخریب برخوردار است. همچنین نتایج نشان داد که 32/20760 هکتار از جنگل‌های حوضه مورد مطالعه (معادل 83 درصد از سطح کل جنگل‌های منطقه) با درجات بسیار کم تا متوسط تخریب مواجه هستند. در نتیجه تدوین برنامه‌های حفاظتی برای 83 درصد از سطح جنگل‌های حوضه و اجرای عملیات احیائی برای 17 درصد از سطح این جنگل‌ها (مطابق با نقشه درجات تخریب جنگل ارائه شده در این مطالعه) اثر مطلوبی بر بهبود وضعیت جنگل‌های حوضه مورد مطالعه خواهد داشت.