نمایش مختصر رکورد

الگوریتمی مبتنی‌ بر قدرت تعمیم‌دهی شبکه‌های عصبی برای همگرایی سریع الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه‌ی آیرودینامیکی

dc.contributor.authorفولادی, نعمت الهfa_IR
dc.contributor.authorجهانگیریان, علیرضاfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T02:30:43Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T02:30:43Z
dc.date.available1399-07-09T02:30:43Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T02:30:43Z
dc.date.issued2008-02-20en_US
dc.date.issued1386-12-01fa_IR
dc.date.submitted2011-03-05en_US
dc.date.submitted1389-12-14fa_IR
dc.identifier.citationفولادی, نعمت اله, جهانگیریان, علیرضا. (1386). الگوریتمی مبتنی‌ بر قدرت تعمیم‌دهی شبکه‌های عصبی برای همگرایی سریع الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه‌ی آیرودینامیکی. مهندسی مکانیک, 23(402), 101-107.fa_IR
dc.identifier.issn2676-4725
dc.identifier.issn2676-4733
dc.identifier.urihttp://sjme.journals.sharif.edu/article_5663.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/221253
dc.description.abstractدر این نوشتار یک الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی، متشکل از الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی در طراحی بهینه‌ی اشکال آیرودینامیکی برمبنای مدل‌سازی عددی جریان ارائه شده است. در این روش به‌همراه جست‌وجوی حالت بهینه با الگوریتم ژنتیک برازندگی تعدادی از کروموزوم‌های تولیدشده در نسل‌های گذشته به یک شبکه‌ی عصبی تعلیم داده می‌شود. سپس با یک راهکار مناسب از علم شبکه‌ی عصبی مزبور و قدرت تعمیم‌دهی آن برای شناسایی کروموزوم‌های برتر در فضاهای طراحی ناشناخته (تعلیم نگرفته توسط شبکه عصبی) و بازتولید الگوریتم ژنتیک استفاده می‌شود. به این ترتیب با کاهش تعداد ارزیابی‌ها توسط کد C‌F‌D، که بخش عمده‌ی زمان محاسباتی کل فرایند بهینه‌سازی را تشکیل می‌دهد، زمان رایانه‌یی مورد نیاز به‌میزان چشمگیری کاهش می‌یابد. روش ارائه شده در نوشتار حاضر برای طراحی بهینه‌ی مقطع آیرودینامیکی در شرایط جریان حدود صوت مورد استفاده قرار گرفته است. ارزیابی حالت‌های منتخب با حل عددی معادلات اویلر تراکم‌پذیر بر روی شبکه محاسباتی بی‌سازمان صورت گرفته و از شیوه‌ی جابه‌جایی خودکار شبکه‌ی محاسباتی به‌جای تولید مجدد آن استفاده شده است. همچنین برای پارامتری‌کردن شکل مقطع آیرودینامیکی، از روش P‌A‌R‌S‌E‌C با ۹ پارامتر هندسی استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که استفاده از روش ترکیبی حاضر منجر به کاهش زمان رایانه‌یی در حدود ۵۰٪ در مقایسه با الگوریتم ژنتیک متداول در طراحی مقطع آیرودینامیکی می‌شود.fa_IR
dc.format.extent1334
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherدانشگاه صنعتی شریفfa_IR
dc.publisherSharif University of Technologyen_US
dc.relation.ispartofمهندسی مکانیکfa_IR
dc.relation.ispartofSharif Journal of Mechanical Engineeringen_US
dc.titleالگوریتمی مبتنی‌ بر قدرت تعمیم‌دهی شبکه‌های عصبی برای همگرایی سریع الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه‌ی آیرودینامیکیfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی هوافضا- دانشگاه صنعتی امیرکبیرfa_IR
dc.contributor.departmentدانشکده مهندسی هوافضا - دانشگاه صنعتی امیرکبیرfa_IR
dc.citation.volume23
dc.citation.issue402
dc.citation.spage101
dc.citation.epage107


فایل‌های این مورد

Thumbnail
نام:
A8B97CF3BCC397DF857E86A617405C ...
اندازه:
1.303مگابایت
قالب:
PDF
توصیف:
FullText
دریافت مدرک

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد