تحلیل کارآیی چندی سازی بلوکی تطبیق پذیر در فشرده‌سازی داده‌های خام رادار دهانه مصنوعی با استفاده از داده‌های خام رادار بومی ISRCSAR و ارائه رویکرد گزینش نرخ تطبیقی

Abstract

رویکرد چندی‌سازی بلوکی تطبیق پذیر یا همان BAQ، یک رویکرد متداول جهت فشرده‌سازی داده‌های خام رادار دهانه مصنوعی (سار) محسوب می‌شود. در سامانه‌های تصویربرداری راداری، به ویژه سار فضاپایه، به دلیل حجم بالای داده اخذ شده برای هر ناحیه‌ی مورد تصویربرداری، ذخیره‌سازی یا ارسال داده خام از طریق لینک داده چالش بزرگی به حساب می‌آید. لذا در این سامانه‌ها با فشرده‌سازی داده خام، پهنای باند لینک داده یا حجم حافظه مورد نیاز برای ذخیره‌سازی آن به صورت موثر کاهش می‌یابد. در مسیر توسعه دانش فنی سار فضاپایه در کشور، طراحی و به کارگیری الگوریتم‌های فشرده سازی داده خام سار در پژوهشکده مکانیک توسعه یافته است. به منظور ارزیابی و تحلیل کارآیی این روش‌ها، از داده خام عملی رادار ISRCSAR که در پژوهشکده مکانیک طراحی و ساخته شده، استفاده گردیده است. از مهم‌ترین ایده‌هایی که در این مقاله بدان پرداخته می‌شود انتخاب نرخ بیت تطبیقی BAQ در فشرده‌سازی داده خام سار و همچنین اثر این گزینش نرخ بیت در کیفیت تصویر تشکیل شده توسط داده فشرده شده می‌باشد. جهت مقایسه تصاویر حاصله ناشی از نرخ بیت‌های متفاوت BAQ، از معیار PSNR و ارزیابی‌های بصری بر روی تصویر ناشی از داده خام غیر فشرده و داده خام فشرده شده استفاده گردیده است. نتایج این مقایسه کارآیی بالای رویکرد ارائه شده را نشان می دهد.