نویززدایی از تصویر رادار روزنه مجازی با استفاده از هموارسازی منطبق و نمایش تنک

Abstract

به دلیل کاربردهای گسترده و نیاز به تشخیص جزئیات صحنه از تصاویر رادار روزنه مجازی، موضوع بهبود کیفیت این تصاویر پس از تشکیل، مورد توجه گسترده قرار گرفته است. با توجه به ماهیت تشکیل تصاویر رادار روزنه مجازی وجود نویز لکه به عنوان مهمترین عامل تخریب کیفیت این تصاویر می­باشد که به‌صورت ضرب­شونده مدل می­شود. در این مقاله روش‌ جدیدی برای حذف نویز لکه ارائه می­شود. استفاده از تخمین­گر MAP با توجه به تابع توزیع نویز و ارائه مساله بهینه­سازی محدب به‌صورت محلی، ایده اصلی این مقاله است که در آنتعدیل‌سازهای هموارسازی منطبق، نمایش تنک و نگاشتدر فضای تصویر به‌کار گرفته می­شود. ارائه مدل بهینه­سازی به‌صورت محلی و استفاده از هموارسازی منطبق امکان حذف مناسب نویز، حفظ لبه­های قوی و جلوگیری از هموارسازی بیش از اندازه تصاویر را فراهم می­سازد. همچنین، استفاده از نمایش تنک باعث حفظ مناسب بافت­های تصویر و نگاشت در فضای تصویر موجب تقویت الگوریتم در مقابل سطوح بالای نویز می­شود. به‌‌منظور حل مساله بهینه­سازی روشی مبتنی بر کمینه­سازی تناوبی معرفی می­شود. نتایج شبیه­سازی، کارایی مناسب روش پیشنهادی در نویززدایی و حفظ جزئیات تصویر و ارائه نتایج بهتر نسبت به تعداد زیادی از روش­های موجود را نشان می­دهد.