نمایش مختصر رکورد

تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری

dc.contributor.authorعبدی زاده, هدیfa_IR
dc.contributor.authorاحمدی, علیfa_IR
dc.contributor.authorکدخدایی, علیfa_IR
dc.contributor.authorحیدری فرد, محمد حسینfa_IR
dc.date.accessioned1399-07-09T02:09:09Zfa_IR
dc.date.accessioned2020-09-30T02:09:09Z
dc.date.available1399-07-09T02:09:09Zfa_IR
dc.date.available2020-09-30T02:09:09Z
dc.date.issued2017-02-19en_US
dc.date.issued1395-12-01fa_IR
dc.date.submitted2015-11-02en_US
dc.date.submitted1394-08-11fa_IR
dc.identifier.citationعبدی زاده, هدی, احمدی, علی, کدخدایی, علی, حیدری فرد, محمد حسین. (1395). تخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوری. پژوهش نفت, 26(695), 136-147. doi: 10.22078/pr.2017.720fa_IR
dc.identifier.issn2345-2900
dc.identifier.issn2383-4528
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.22078/pr.2017.720
dc.identifier.urihttps://pr.ripi.ir/article_720.html
dc.identifier.urihttps://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/213730
dc.description.abstractبلوغ حرارتی فاکتور مهم ژئوشیمیایی در اکتشاف هیدروکربن و ارزیابی سنگ منشأ می‌باشد. بلوغ حرارتی شاخصی جهت تعیین حداکثر دما می‌باشد که سنگ منشأ طی مراحل مختلف ارزیابی هیدروکربن متحمل شده است. اندازه‌گیری این پارامتر مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمی بر روی کنده‌های حفاری می‌باشد که پرهزینه و وقت‌گیر است، بنابراین هدف اصلی تحقیق توسعه یک روش نوین برای تخمین مستقیم این پارامتر از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با استفاده از الگوریتم فراابتکاری به نام الگوریتم کلونی مورچگان است. در این پژوهش، داده‌های لرزه‌ای 2 بعدی و داده‌های پتروفیزیکی سازند پابده از 3 چاه میدان نفتی منصوری مورد استفاده قرار گرفت. همچنین معادله شاخص بلوغ در محل چاه‌ها جهت پیشگویی شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی مانند نوترون، مقاومت، صوتی و چگالی استفاده گردید. این مقادیر محاسبه شده به‌عنوان ورودی آنالیز چند نشانگری به کار گرفته شد. وارون‌سازی لرزه‌ای براساس الگوریتم شبکه عصبی به دلیل دقت بالا اجرا شد و امپدانس صوتی حاصله به‌عنوان نشانگر بیرونی به‌کار برده شد. سپس شبکه عصبی احتمالاتی با استفاده از نشانگرهای پیشگویی شده حاصل از رگرسیون چندگانه آموزش داده شد. متعاقباً شاخص بلوغ با ضریب تطابق 87% توسط نشانگرهای لرزه‌ای تخمین زده شد. در مرحله بعد، روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان غیر‌خطی به‌عنوان ابزاری هوشمند جهت تخمین و تولید مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ استفاده گردید. کلونی مورچگان غیر‌خطی ضرایب وزنی را برای هر یک از نشان‌گرهای لرزه‌ای محاسبه نمود. ضریب تطابق بین داده‌های ورودی و خروجی توسط الگوریتم ژنتیک غیر‌خطی 91% تخمین زده شد. در انتها، مقطع لرزه‌ای شاخص بلوغ تولید شد. مقایسه نتایج حاصل از روش‌های  شبکه عصبی احتمالاتی و بهینه‌سازی کلونی مورچگان نشان داد که صحت مدل کلونی مورچگان بیشتر از شبکه عصبی احتمالاتی است.fa_IR
dc.languageفارسی
dc.language.isofa_IR
dc.publisherپژوهشگاه صنعت نفتfa_IR
dc.relation.ispartofپژوهش نفتfa_IR
dc.relation.ispartofJournal of Petroleum Researchen_US
dc.relation.isversionofhttps://dx.doi.org/10.22078/pr.2017.720
dc.subjectشاخص بلوغfa_IR
dc.subjectنگارهای چاه‌پیماییfa_IR
dc.subjectوارون‌سازی لرزه‌ایfa_IR
dc.subjectشبکه عصبی احتمالاتیfa_IR
dc.subjectبهینه‌سازی کلونی مورچگانfa_IR
dc.titleتخمین شاخص بلوغ از نگارهای چاه‌پیمایی و داده‌های لرزه‌ای با بکارگیری روش بهینه‌سازی کلونی مورچگان در میدان نفتی منصوریfa_IR
dc.typeTexten_US
dc.typeمقاله پژوهشیfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، ایرانfa_IR
dc.contributor.departmentگروه زمین‌شناسی، شرکت ملی مناطق نفت‌خیز جنوب، اهواز، ایرانfa_IR
dc.citation.volume26
dc.citation.issue695
dc.citation.spage136
dc.citation.epage147


فایل‌های این مورد

فایل‌هااندازهقالبمشاهده

فایلی با این مورد مرتبط نشده است.

این مورد در مجموعه‌های زیر وجود دارد:

نمایش مختصر رکورد