| dc.contributor.author | غلامی, عیسی | fa_IR |
| dc.contributor.author | وفاخواه, مهدی | fa_IR |
| dc.contributor.author | علوی, سید جلیل | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 1399-07-09T01:24:53Z | fa_IR |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T01:24:53Z | |
| dc.date.available | 1399-07-09T01:24:53Z | fa_IR |
| dc.date.available | 2020-09-30T01:24:53Z | |
| dc.date.issued | 2020-02-20 | en_US |
| dc.date.issued | 1398-12-01 | fa_IR |
| dc.date.submitted | 2018-11-22 | en_US |
| dc.date.submitted | 1397-09-01 | fa_IR |
| dc.identifier.citation | غلامی, عیسی, وفاخواه, مهدی, علوی, سید جلیل. (1398). ارزیابی مدل‌های مختلف آماری در تهیۀ نقشۀ سیلگیری استان گیلان. مرتع و آبخیزداری, 72(4), 1011-1022. doi: 10.22059/jrwm.2020.270045.1320 | fa_IR |
| dc.identifier.issn | 5044-2008 | |
| dc.identifier.issn | 2423-7795 | |
| dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.22059/jrwm.2020.270045.1320 | |
| dc.identifier.uri | https://jrwm.ut.ac.ir/article_75631.html | |
| dc.identifier.uri | https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/198584 | |
| dc.description.abstract | به دلیل کمبود اطلاعات در اکثر حوزههای آبخیز، بسیاری از محققین برای مطالعههای هیدرولوژیکی و سیلگیری به استفاده از تجزیه و تحلیلهای مکانی در سیستم اطلاعات جغرافیایی روی آوردند. پژوهش حاضر به منظور مقایسۀ کارایی سه مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، خطی تعمیم یافته (GLM) و جمعی تعمیم یافته (GAM) در تهیۀ نقشۀ سیلگیری استان گیلان برنامهریزی شده است. بدین منظور لایههای اطلاعاتی درجۀ شیب، جهت شیب، شکل شیب، ارتفاع از سطح دریا، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، زمین شناسی، کاربری اراضی، شاخص رطوبت توپوگرافی و شاخص توان آبراهه در محیط سامانۀ اطلاعات جغرافیایی (نرم‌افزارهای ArcGIS و SAGA-GIS) تهیه شدند. سپس بر اساس اطلاعات 220 نقطۀ سیلگیر، از 70 درصد تعداد کل نقاط به منظور واسنجی و 30 درصد باقیمانده برای اعتبارسنجی و ارزیابی کارآیی مدلها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج ارزیابی دقت مدلها به ترتیب با استفاده از شاخصهای سطح زیر منحنی (AUC) و کاپا (Kappa) نشان داد که از نظر شاخص سطح زیر منحنی (AUC)، مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) با 835/0 و مدل جمعی تعمیم یافته (GAM) با 827/0 دارای دقت خیلی خوب و مدل خطی تعمیم یافته (GLM) با 79/0 دارای دقت خوب میباشد. از نظر شاخص کاپا (Kappa) مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) با 58/0 داری دقت خوب، مدل جمعی تعمیم یافته (GAM) با 53/0 و مدل خطی تعمیم یافته (GLM) با 48/0 دارای دقت قابل قبول می‌باشند. بنابراین بر اساس شاخصهای مذکور مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) نسبت به دو مدل دیگر در شناسایی مناطق سیلگیر کارایی بالاتری دارد. همچنین عوامل فاصله از رودخانه، ارتفاع از سطح دریا و شیب بیشترین تأثیر را بر سیلگیری منطقۀ مورد مطالعه دارند. | fa_IR |
| dc.format.extent | 1818 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language | فارسی | |
| dc.language.iso | fa_IR | |
| dc.publisher | دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | مرتع و آبخیزداری | fa_IR |
| dc.relation.ispartof | Journal of Range and Watershed Managment | en_US |
| dc.relation.isversionof | https://dx.doi.org/10.22059/jrwm.2020.270045.1320 | |
| dc.subject | سیلگیری | fa_IR |
| dc.subject | داده‌کاوی | fa_IR |
| dc.subject | مدل‌های داده محور | fa_IR |
| dc.subject | مدل‌سازی | fa_IR |
| dc.subject | منحنی تشخیص عملکرد | fa_IR |
| dc.subject | استان گیلان | fa_IR |
| dc.title | ارزیابی مدل‌های مختلف آماری در تهیۀ نقشۀ سیلگیری استان گیلان | fa_IR |
| dc.type | Text | en_US |
| dc.type | مقاله پژوهشی | fa_IR |
| dc.contributor.department | دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران. | fa_IR |
| dc.contributor.department | استاد گروه آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران. | fa_IR |
| dc.contributor.department | استادیار گروه جنگلداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران. | fa_IR |
| dc.citation.volume | 72 | |
| dc.citation.issue | 4 | |
| dc.citation.spage | 1011 | |
| dc.citation.epage | 1022 | |
| nlai.contributor.orcid | 0000-0002-8113-9113 | |
