• ثبت نام
    • ورود به سامانه
    مشاهده مورد 
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات انگلیسی
    • Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran
    • Volume 30, Issue 2
    • مشاهده مورد
    •   صفحهٔ اصلی
    • نشریات انگلیسی
    • Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran
    • Volume 30, Issue 2
    • مشاهده مورد
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Strong Convergence Rates of the Product-limit Estimator for Left Truncated and Right Censored Data under Association

    (ندگان)پدیدآور
    Shabani, Amir HossinJabbari Nooghabi, HadiFakoor, Vahid
    Thumbnail
    دریافت مدرک مشاهده
    FullText
    اندازه فایل: 
    355.0کیلوبایت
    نوع فايل (MIME): 
    PDF
    نوع مدرک
    Text
    Revised File ( First edition)
    زبان مدرک
    English
    نمایش کامل رکورد
    چکیده
    Non-parametric estimation of a survival function from left truncated data subject to right censoring has been extensively studied in the literature. It is commonly assumed in such studies that the lifetime variables are a sample of independent and identically distributed random variables from the target population. This assumption is often prone to failure in practical studies. For instance, when recruited subjects are all from the same institute or the same geographical region. To the best of our knowledge, there is no study in the past literature addressing such situations. In this article, we study large and small sample behavior of Tsai-Jewell-Wang estimator under positive and negative association.
    کلید واژگان
    Negative and positive association
    Random left truncation and right censor
    Strong consistency
    Nelson-Allen estimator
    Product-limit estimator
    Statistics

    شماره نشریه
    2
    تاریخ نشر
    2019-04-01
    1398-01-12
    ناشر
    University of Tehran
    سازمان پدید آورنده
    Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad
    Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad
    Department of Statistics Ferdowsi University of Mashhad

    شاپا
    1016-1104
    2345-6914
    URI
    https://dx.doi.org/10.22059/jsciences.2019.262991.1007303
    https://jsciences.ut.ac.ir/article_71752.html
    https://iranjournals.nlai.ir/handle/123456789/195992

    مرور

    همه جای سامانهپایگاه‌ها و مجموعه‌ها بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌هااین مجموعه بر اساس تاریخ انتشارپدیدآورانعناوینموضوع‌‌ها

    حساب من

    ورود به سامانهثبت نام

    آمار

    مشاهده آمار استفاده

    تازه ترین ها

    تازه ترین مدارک
    © کليه حقوق اين سامانه برای سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران محفوظ است
    تماس با ما | ارسال بازخورد
    قدرت یافته توسطسیناوب