کاهش اثر تداخل در سامانه ناوبری GPS با استفاده از شبکه عصبی چندلایه

Abstract

در سالهای اخیر، سیستم موقعیتیاب جهانی GPS به دلیل اطلاعات زمانی و مکانی دقیقی که ارائه مینماید، توجه کاربران بسیاری را در عرصههای صنعتی، نظامی و تجاری به خود جلب نموده است. اما به دلیل اینکه توان سیگنالی که به زمین میرسد، کمتر از سطح نویز حرارتی<br />گیرنده است، به شدت در معرض تداخلهای ناخواسته یا عمدی قرار میگیرد. به ایجاد تداخل عمدی اصطلاحاً جمینگ میگویند. با وجود آن که<br />است به- GPS یک حفاظت ذاتی در برابر جمینگ ایجاد می کند، دشمنی که درصدد از کار انداختن سیستم GPS ساختار طیف گسترده سیگنال<br />اختلال ایجاد کند. استفاده از GPS سادگی می تواند با تولید یک سیگنال جمینگ با توان کافی و مشخصه زمانی- فرکانسی مناسب در کارایی<br />شبکههای عصبی، یک روش فیلتر کردن غیرخطی برای ردیابی و حذف تداخل میباشد. در این مقاله به بررسی یکی از ساختارهای شبکههای<br />عصبی )پرسپترون چند لایه( و امکان حذف تداخل به کمک آن خواهیم پرداخت. در نهایت روش ارائه شده با یکی از ساختارهای موجک مقایسه<br />خواهد شد. مشاهده میشود روش پیشنهادی علاوه بر شناسایی بیش از چهار ماهواره جهت حل معادلات موقعیت و مقاوم بودن در برابر افزایش<br />50 (، نسبت به ساختار موجک حدود 50 درصد بهبود در شباهت سیگنال تخمینی با سیگنال حقیقی ایجاد مینماید.