ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های تکاملی جهت خوشه بندی کاربران وب
چکیده
خوشه‌بندی کاربران وب با یافتن یک ساختار و الگو درون مجموعهای از وقایع وب درگیر است و منجر به تولید صفحات شخصی‌سازی شده، سیستم‌های پیشنهادگر و بازاریابی مستقیم در تجارت الکترونیک خواهد شد. در حوزه خوشه‌بندی همیشه این مسئله مطرح بوده که بتوان خوشه‌هایی با کمترین فاصله درون خوشه‌ای و بیشترین فاصله بین خوشه‌ای استخراج نمود. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه‌بندی کاربران وب با استفاده از ترکیب الگوریتم باکتری‌ها و الگوریتم فرهنگی ارائه میشود. در این راستا ابتدا با استفاده از روش بهینه‌سازی غذایابی باکتری‌ها فضای مسئله مدل‌بندی شده است سپس یک فضای فرهنگی برای مسئله ایجاد میشود که هنجارهای مناسب در آن نگهداری میشود. فضای فرهنگی بوجود آمده در انجام هرچه بهتر عملیات تکاملی باکتری‌ها مثل تقسیم ژن و ادغام ژن موثر واقع شده و از انجام عملیات بهطور تصادفی جلوگیری میشود. برای انجام آزمایشات از دو مجموعه داده واقعی EPA و NASA استفاده شده است که نتایج بهدست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها می‌باشد.
کلید واژگان
خوشه‌بندی کاربران وبالگوریتم غذایابی باکتری‌ها
الگوریتم فرهنگی
وقایع وب
کاوش استفاده از وب
شماره نشریه
3تاریخ نشر
2016-09-221395-07-01
ناشر
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلBabol Noshirvani University of Technology
سازمان پدید آورنده
، دانشکده برق-رایانه و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزویناستادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
شاپا
2383-10062588-4913
