ارائه یک الگوریتم بهبودیافته بهینه سازی گرگ های خاکستری برای زمان‌بندی جریان کار در محیط محاسبات ابری
دریافت مدرک
FullText
اندازه فایل:
1.655 مگابایتنوع فايل (MIME):
PDFنوع مدرک
Textمقاله پژوهشی فارسی
زبان مدرک
فارسیچکیده
در این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبودیافته بر اساس الگوریتم فرا ابتکاری گرگ های خاکستری به‌منظور حل مسائل بهینه سازی ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی ضعیف ترین گرگ ها از جمعیت حذف‌شده و با گرگ های دیگری از جمعیت اولیه جاگذاری می شود. انتخاب گرگ های جاگذاری شده به‌صورت تصادفی یا بر اساس برازندگی خواهد بود. در این الگوریتم برازندگی مکان ذرات در هر تکرار بررسی‌شده و در صورت بهبود برازندگی، گرگ ها به سمت هدف حرکت می کنند، در غیر این صورت در آخرین وضعیت مناسب باقی می مانند. این الگوریتم باهدف بهبود عملکرد جستجو در مقابله با مسائل مختلف، افزایش سرعت همگرایی و جلوگیری از گیر افتادن در بهینه محلی ارائه‌شده است. شبیه‌سازی در نرم افزار متلب بر روی 23 تابع استاندارد ریاضی بهینه سازی مختلف اجراشده است. با بررسی عملکرد و مقایسه آماری نتایج به‌دست‌آمده از الگوریتم جدید با الگوریتم گرگهای خاکستری پایه و چند الگوریتم دیگر به این نتیجه می رسیم که با تنظیم مناسب پارامترها بهبودهای انجام‌شده تأثیر بسزایی در عملکرد الگوریتم بر روی توابع مختلف دارند.
کلید واژگان
الگوریتم های تکاملیالگوریتم گرگ های خاکستری
فرا ابتکاری
بهینه سازی
شماره نشریه
4تاریخ نشر
2020-01-211398-11-01
ناشر
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابلBabol Noshirvani University of Technology
سازمان پدید آورنده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایرانگروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
گروه ریاضی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
شاپا
2383-10062588-4913
